glm5.1, kimi2.6, minimax2.7, mimo v2.5, deepseek v4,编程能力上的排名如何?
先抛个砖:GLM5.1 > deepseek v4 > minimax2.7 ≥ mimo v2.5 ≈ kimi2.6
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刚去刷新ollama 发现也出来这个deepseek v4 pro 可以使用了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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DeepSeek正在重新定义大模型普惠的边界。4月26日,DeepSeek官方发布API价格调整公告,全系API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一,V4‑Pro更叠加限时2.5折,百万Tokens输入缓存命中低至0.025元,创全球大模型价格新低。 根据DeepSeek官方AP
官方api昨天花了100 如果考虑大量用 这个是最优解吗? 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
在最初使用时我发现 mcp 和 skill 的调用都会出现失败的情况,在看了 x 教程和官方文档做了修改,发现都可以正常使用了,发出来作为分享 我主要使用v4-flash,可以根据你的需求替换模型型号 官 key 如果需要使用 1m 上下文就在模型名字后面加上[1M] 配置文件以
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glm 买不到 kimi 高峰算力不足,高峰算力不足,。。。 deepseek 没有 coding plan 兜底,怕扣钱太快。 mimo 感觉实力不行,用的欲望不大,也没有性价比。 Qwen 没有用过,大家有用过的评价下。 minimax 你是谁??? 各位大佬们,可以提供一些
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IT之家 4 月 27 日消息,腾讯云官方今日宣布 QClaw 发布 v0.2.14 版本更新。据介绍,这是该项目迄今为止力度最大的一次版本更新。 本次升级中,QClaw 正式接入支持 Hermes 框架,用户可创建并运行 Hermes 类型的 Agent,实现单一应用内同时运行
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我的应用里面内置了AI搜索,都是找一些冷门的东西,目前用grok挺好的,ds官网上目前用的还是v3,无法应证,想有个备用,有人试过吗? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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平时一直用codex,这次使用opencode测试了下,看输出速度应该还行,最后的质量也不错,就是耗时比codex多太多,codex app我也没有使用多agent。 DeepSeek v4 pro - high: 16分钟 codex GPT5.5 - high: 3+2=5分
opencode 1.14.26 兼容了response_content参数的版本 deepseek v4 flash,默认参数 在opencode里面, 一个简单问题也可能让deepseek flash反复思考10分钟,甚至出现修改了一轮后,在下一轮重复思考的时候把上一个修改重