原来DeepSeek缓存机制是这个
这几天因为新模型体验了一下 DeepSeek 的 API,发现它的缓存命中率很高!(而且又打折了,泪目了) 所以有点好奇咋做的,就去翻了翻官方文档。才发现ds原来用的是硬盘存的缓存,有点没想到。 据说会保存几小时到几天(相比之下分钟级我不好评价,虽然推测可能他们用的是内存存缓存吧
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这几天因为新模型体验了一下 DeepSeek 的 API,发现它的缓存命中率很高!(而且又打折了,泪目了) 所以有点好奇咋做的,就去翻了翻官方文档。才发现ds原来用的是硬盘存的缓存,有点没想到。 据说会保存几小时到几天(相比之下分钟级我不好评价,虽然推测可能他们用的是内存存缓存吧
生成的长度非常短,虽然能够很好的完成任务,但相对于 gemini 和豆包,不会发散性的做关联研究和阐述
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HappyHorse 1.0 上线了,做了一个 AI 视频生成网站。 网址: https://happyhorse1.ai/
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昨天还会出现,“stream disconnected before completion: stream closed before response.completed”这种的报错。我昨天把codex根目录下的AGENTS.md文件瘦身了,然后就好了,结果用了不到 1小时,又
我在个人身份验证被拒: Identity verification needs changes This verification was rejected. Please contact support if you believe this is an error. 问了 C
最近高强度使用 deepseek v4 flash / pro 总体效果还是很棒的。 但是小鲸鱼总是喜欢英文思考,或者代码注释也参杂英文,即使修改系统提示词也无济于事。 后来发现 deepseek 的用户提示词权重要高于系统提示词(奇奇怪怪,利好 RP)。 于是便尝试在开始第一句
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生成的长度非常短,虽然能够很好的完成任务,但相对于 gemini 和豆包,不会发散性的做关联研究和阐述
如图,思考了几个小时。我想问问有人知道这个思考时间是如何计算的吗,我一共打开的时间也没有这么久 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天看了下 DeepSeekV4 的次数涨了不少,估算了下 token 好像吃上折上折了? 预估了一下 token 量,算上缓存的话 一个 go 套餐里,DeepSeek V4 Flash 已经约等于 10,923,420,500 token 了。
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今天使用一个第三方API提供的 DeepSeek-V4-Pro模型时,显示只有200K上下文。 因为我知道这个模型有百万上下文,所以手动添加模型名称 打开1M开关 在我另一篇帖子里有添加方法: 请教:Claude Desktop App 不能接入 Deepseek-V4 吗?(已
不知道是我的提示词太烂,还是什么原因,输出的 markdown 文档写到一半就丢了分隔符,我还得自己去补上,而且丢不止一个 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天看了下 DeepSeekV4 的次数涨了不少,估算了下 token 好像吃上折上折了? 预估了一下 token 量,算上缓存的话 一个 go 套餐里,DeepSeek V4 Flash 已经约等于 10,923,420,500 token 了。
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想试试 DeepSeek V4,随手扔给 GPT-5.4 让它帮我配 OpenCode。折腾了 20 分钟,踩了两个坑,最终稳了。记录一下。 第一步:选对入口 DeepSeek 现在有两个模型: deepseek-v4-pro — 主力 deepseek-v4-flash — 快
今天看了下 DeepSeekV4 的次数涨了不少,估算了下 token 好像吃上折上折了? 预估了一下 token 量,算上缓存的话 一个 go 套餐里,DeepSeek V4 Flash 已经约等于 10,923,420,500 token 了。
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