[AI Agent 智能体] 简单使用了一周在本地 Mac 的 qwen3.6-35b-a3b 模型
感觉本地的模型有很大的潜力,但也有局限,主要是受限于硬件吧。以下几点: 除了复杂架构调整分析工作外,日常的 CRUD 开发、项目总结、文档翻译、需求输入和模块的 Bug 修复上,几乎可以替代在线模型。 复杂分析以及深度的问题查找、大上下文还受限于模型规模和内存。 经过豆包和模型自
Qwen3 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第6页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
共 183 篇相关文章 · 第 6 / 10 页
感觉本地的模型有很大的潜力,但也有局限,主要是受限于硬件吧。以下几点: 除了复杂架构调整分析工作外,日常的 CRUD 开发、项目总结、文档翻译、需求输入和模块的 Bug 修复上,几乎可以替代在线模型。 复杂分析以及深度的问题查找、大上下文还受限于模型规模和内存。 经过豆包和模型自
非推广,纯分享,和下方参考视频、Github项目均无利益关系! 众所周知, Qwen3.5-27B 在多方面的能力表现惊艳,甚至能打一两年前的超大模型,然而在本地部署中,其较低的速度往往让体验大打折扣,即使是 90 级别显卡也只有二三十 Token/s,远不如 Qwen3.5-3
阿里coding plan lite现在可以用qwen3.6-plus了。 今天刚发现的,可是过几天lite套餐就下行就没法用了。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
别说开发代码了,连让他整理文档都弄不明白,也别和qwen3.5比了,我感觉qwen3都比它聪明。 这在2026年简直不要太离谱了。。这是怎么好意思发出来的。 我让它给我修改一个前端项目,升级一下版本以及修复兼容性,它足足搞了1个多小时,还给我把环境给弄坏了。 最后我让 deeps
百炼 Lite Plan 加入了 qwen3.6 ,虽然已经不卖了,但算是还给留存百炼几个月的小伙伴一点福利 千问 qwen3.6-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3.5-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3-max-2026-01-23 文本生成、
百炼 Lite Plan 加入了 qwen3.6 ,虽然已经不卖了,但算是还给留存百炼几个月的小伙伴一点福利 千问 qwen3.6-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3.5-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3-max-2026-01-23 文本生成、
百炼 Lite Plan 加入了 qwen3.6 ,虽然已经不卖了,但算是还给留存百炼几个月的小伙伴一点福利 千问 qwen3.6-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3.5-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3-max-2026-01-23 文本生成、
百炼 Lite Plan 加入了 qwen3.6 ,虽然已经不卖了,但算是还给留存百炼几个月的小伙伴一点福利 千问 qwen3.6-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3.5-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3-max-2026-01-23 文本生成、
百炼Lite 套餐支持所有套餐模型,与 Pro 套餐一致 可能是订阅时长都到期了,权益就合并了 @百炼 Coding Plan还会更新吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
百炼 Lite Plan 加入了 qwen3.6 ,虽然已经不卖了,但算是还给留存百炼几个月的小伙伴一点福利 千问 qwen3.6-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3.5-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3-max-2026-01-23 文本生成、
百炼 Lite Plan 加入了 qwen3.6 ,虽然已经不卖了,但算是还给留存百炼几个月的小伙伴一点福利 千问 qwen3.6-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3.5-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3-max-2026-01-23 文本生成、
百炼 Lite Plan 加入了 qwen3.6 ,虽然已经不卖了,但算是还给留存百炼几个月的小伙伴一点福利 千问 qwen3.6-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3.5-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3-max-2026-01-23 文本生成、
百炼 Lite Plan 加入了 qwen3.6 ,虽然已经不卖了,但算是还给留存百炼几个月的小伙伴一点福利 千问 qwen3.6-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3.5-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3-max-2026-01-23 文本生成、
不过V4 pro 用量相对比较少。没有qwen3.6那么多。不过比官方应该便宜,今天用官方的api一次prompt干掉5块。现在这价格还是用不起。 15 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
模型来源 RedHatAI/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 · Hugging Face sakamakismile/Qwen3.6-27B-NVFP4 · Hugging Face Qwen3.6-35B-A3B速度 单用户串行测试 : num_prompts=20
哇牛的,上次看见还是qwen3的80b-A3B如此小规模的激活参数呢 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
目前在使用qwen3max内部测试用,打算换了,一个是上下文长度不够,另一个应该是有些情况理解能力还是不够. 想选一个,1m上下文,暂时没有多模态需求,目前看dsv4p和mimo2.5p, 但是没有对比测试. 或者挖个坑,有对比大家 发一下 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整
大佬们 最近用最新的gpustack2.1.2版本 搭配8个L40装了Qwen3.5-35B-A3B的vllm模型。 官方文档说可以靠thinking_budget参数来调节思考的长度,但是根本不好使啊.. system角色写提示词要求它精简思考过程也不行。。。。 没招了.. 1
硬件配置 组件 规格 CPU Intel i5-13600K GPU RTX 4090 48G + RTX 4070Ti 12G 内存 DDR4-3600 128G (4x32G) 主板 华硕 Z690-P D4 系统 Windows 11 LTSC WSL Ubuntu 22.
免费的前提 Qwen3.6-Plus mimo-v2.5-pro deepseek-r1 其他的好像都不怎么样,kimi 不说了,顶级用不了几次