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感觉就比 minimaxm2.7 强点，感觉不如 qwen3.6plus ，glm5 和 kimi2.5 啊，我已经用了 2 亿多 token 了，实在没体验出智能 尤其是指令遵循，我在 hermes 中使用时常出现不遵守规则回复。 还有长记忆捞回测试，我上传了 900k 的武林
tech v2ex.com 2026-05-03 19:27:09+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-03 18:27:09+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-03 16:24:52+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-03 16:10:34+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-03 15:32:55+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-03 15:17:40+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-03 14:47:07+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-03 14:36:38+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-05-03 14:16:24+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-03 14:16:24+08:00
好几周前就听说了v4要出，我用过文心、千问、minimax和glm等，比较好用的也就glm5了，平常还是gpt和cc用的多。我同事是坚定的国产模型拥护者，上班一直给我吹v4有多么牛，我先前用过ds v3，吐token是挺快，但是幻觉率挺高。 昨天充了5块，改了下配置文件直接用de
tech linux.do 2026-05-02 17:27:27+08:00
api key：sk-I4OefiOzqPvKeZ4tCsN5DzeK9EIxNZGiuPPuZv5ESrZBM 接入地址： https://maas.gd.chinamobile.com:36007/ai/uifm/open/v1 接入协议：openai-completions
tech linux.do 2026-05-02 13:54:54+08:00
【20260502】Hermes 融合 MiniMax Token Plan MCP 实现图片理解 最近在折腾 Hermes 的图片理解能力，记录一下解决过程。 背景 Hermes 的 auxiliary.vision 配置可以指定图片理解的后端，但当主渠道（如 MiniMax
tech linux.do 2026-05-02 11:48:01+08:00
使用说明： https://platform.minimaxi.com/docs/token-plan/intro 支持模型： 不支持 M2.7-highspeed API key: sk-cp-fqFb-AN9YEMjOQI94zH5wv48kt5gc4REjJa0rCYPA2
tech linux.do 2026-05-02 10:41:57+08:00
大佬们，蹭一个 9 折羊毛。
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