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[Local LLM] 想在本地部署 OCR 服务,解析美团的外卖订单截图,求推荐一个好用的 OCR 模型

公司做的是美团业务,需要定期解析一批美团的订单截图(也有一些是手机相机拍的订单页面图片),提取出其中的订单号码。 我试用了下腾讯的 ocr 识别成功率很高,就是太贵了,图片量很大遭不住。哪位老哥研究过 OCR ,能不能推荐一个适合本地部署的,公司有 5060 显卡。

tech v2ex.com 2026-04-20 17:26:12+08:00

[Local LLM] 想在本地部署 OCR 服务,解析美团的外卖订单截图,求推荐一个好用的 OCR 模型

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tech v2ex.com 2026-04-20 17:18:48+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-20 17:08:42+08:00

[Local LLM] 想在本地部署 OCR 服务,解析美团的外卖订单截图,求推荐一个好用的 OCR 模型

公司做的是美团业务,需要定期解析一批美团的订单截图(也有一些是手机相机拍的订单页面图片),提取出其中的订单号码。 我试用了下腾讯的 ocr 识别成功率很高,就是太贵了,图片量很大遭不住。哪位老哥研究过 OCR ,能不能推荐一个适合本地部署的,公司有 5060 显卡。

tech v2ex.com 2026-04-20 15:56:30+08:00

[分享创造] 一行代码,让 Claude Code / Gemini / Codex 接入任意 LLM

大家好,我是帅进超,曾参与并主导过 Apache APISIX 、CNCF APIOAK 、Orange 等 API 网关的开发。最近我在做一个新项目 — Nyro ,一个专为 Agent 设计的原生 AI 网关。 一、AI Coding Agent 的现状 OpenAI 、An

tech v2ex.com 2026-04-20 12:30:38+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-20 12:30:38+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-20 12:30:38+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-20 12:08:22+08:00

[分享创造] 一行代码,让 Claude Code / Gemini / Codex 接入任意 LLM

大家好,我是帅进超,曾参与并主导过 Apache APISIX 、CNCF APIOAK 、Orange 等 API 网关的开发。最近我在做一个新项目 — Nyro ,一个专为 Agent 设计的原生 AI 网关。 一、AI Coding Agent 的现状 OpenAI 、An

tech v2ex.com 2026-04-20 11:58:24+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-20 11:36:16+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-20 11:36:16+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-20 11:23:39+08:00

[分享创造] 一行代码,让 Claude Code / Gemini / Codex 接入任意 LLM

大家好,我是帅进超,曾参与并主导过 Apache APISIX 、CNCF APIOAK 、Orange 等 API 网关的开发。最近我在做一个新项目 — Nyro ,一个专为 Agent 设计的原生 AI 网关。 一、AI Coding Agent 的现状 OpenAI 、An

tech v2ex.com 2026-04-20 10:45:07+08:00

优化LLM的prompt(实际上是skill)好折磨啊?佬友们有没有什么技巧或者好法子?

如题,每次优化一手,然后先等agent跑个20-1小时,看看结果,然后花10分钟优化一下,然后再跑,折磨。各位有没有什么好法子吗? 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-20 02:08:42+08:00

求解答:LLM 量化后与原模型对比的区别

GLM 5.1 根本抢不到,这里有一个渠道是量化的,但是我不知道量化精度带来的影响。 求解答,谢谢! 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-19 23:45:48+08:00

[Local LLM] 本地部署靠不靠谱?

在 mac studio 、395 Max 和 DGX Spark 这几种设备考虑 本地部署的 coding 能力和效果,能接近 gpt-5.3-codex 吗? 如果本地部署的 coding 能力可以,我感觉可以让牛逼的模型 API 来创建分解任务,然后让本地执行。

tech v2ex.com 2026-04-19 19:34:42+08:00

AGI应当具有“电路可塑性”,类似生物大脑的神经可塑性,才能比现在的LLM廉价、节能

写科幻小说时突然领悟:现有LLM可在软件层面更新权重参数;但计算机出厂后,硬件物理结构就固定不变;电子只能流动在预制的固定电路,大量能量浪费在存储器与运算器之间传输数据。 生物大脑节能高效,原因之一是神经细胞可以自行生长、消退,传输神经信号时同步调整突触连接强度、神经回路。 因此

tech linux.do 2026-04-19 19:22:47+08:00

ollmam pro体验

看到能用国产的开源模型 主要冲着glm-5.1去的,开了个pro套餐 体感咋说呢,错峰避开太平洋对面的高峰期吧 这个是这里的晚上,对面白天的使用速率 简直简直慢到令人离谱 随便一个自动探测,一个hi, 6个token,动不动一分多两分钟 白天体验,只能说还行吧 ps: 额度说明:

tech linux.do 2026-04-19 17:58:51+08:00

Qwen 3.6 35B-A3B 智商测试,感觉还可以

Qwen 3.6 35B-A3B 智商测试 之前没考虑过本地部署 LLM——一是没卡没好设备,二是感觉小模型智商不会高到哪里去。 但最近对 Claude Opus 的降智略感失望,本地部署个不错的 LLM 至少不会降智。看佬儿友分享最近发布的 Qwen 3.6 ,看起来不错,手痒

tech linux.do 2026-04-19 02:58:49+08:00

ClaudeCode使用CPA反代Codex的gpt-5.4模型实现破限

需要给ClaudeCode和LLM两者同时破限。学习资料: Claude破限脚本 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO 发一个破限好的codex的提示词,方便大家codex写注册机之类的 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO 1 个帖子

tech linux.do 2026-04-18 16:35:17+08:00