AGI应当具有“电路可塑性”，类似生物大脑的神经可塑性，才能比现在的LLM廉价、节能

编辑部 2026-05-04T13:43:42.531710 22480 阅读 tech

写科幻小说时突然领悟：现有LLM可在软件层面更新权重参数；但计算机出厂后，硬件物理结构就固定不变；电子只能流动在预制的固定电路，大量能量浪费在存储器与运算器之间传输数据。生物大脑节能高效，原因之一是神经细胞可以自行生长、消退，传输神经信号时同步调整突触连接强度、神经回路。因此，AGI的门槛比我们...

AGI应当具有“电路可塑性”，类似生物大脑的神经可塑性，才能比现在的LLM廉价、节能

写科幻小说时突然领悟：现有LLM可在软件层面更新权重参数；但计算机出厂后，硬件物理结构就固定不变；电子只能流动在预制的固定电路，大量能量浪费在存储器与运算器之间传输数据。

生物大脑节能高效，原因之一是神经细胞可以自行生长、消退，传输神经信号时同步调整突触连接强度、神经回路。

因此，AGI的门槛比我们想象的更高；未来排在智商第一梯队的LLM，必然消耗巨量电力和算力；普通人有能力本地部署的模型，始终打不过科技巨头养在GPU集群的吞电兽。

从专用人工智能到通用人工智能，硬件必须更新。假如计算机要实现电路可塑性，现有方案是忆阻器，电流经过就会改变电阻；未来也许有某种神奇的液态金属或者自组装半导体。

8 个帖子 - 5 位参与者

阅读完整话题

来源: linux.do查看原文

AGI 应当具有电路可塑性一个帖子现在

AGI应当具有“电路可塑性”，类似生物大脑的神经可塑性，才能比现在的LLM廉价、节能

豆包将在免费模式外探索推出更多增值服务的付费版本，目前处于测试阶段！标准版每月68元、加强版200元、专业版500元！

[Apple] 苹果的信号是我误解了吗

相关推荐