[分享创造] 有没有人也受不了 Cloudflare Dashboard 查 D1?我写了个 macOS 客户端
个人项目一直在用 Cloudflare 全家桶,Workers + D1 + R2 + KV 基本都在用。 最让我崩溃的是查数据这件事。 每次只是想看一眼 D1 里的某张表,流程大概是: 打开浏览器 → 登录 Dashboard → 点 Storage & Databas
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个人项目一直在用 Cloudflare 全家桶,Workers + D1 + R2 + KV 基本都在用。 最让我崩溃的是查数据这件事。 每次只是想看一眼 D1 里的某张表,流程大概是: 打开浏览器 → 登录 Dashboard → 点 Storage & Databas
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本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
今天看了下 DeepSeekV4 的次数涨了不少,估算了下 token 好像吃上折上折了? 预估了一下 token 量,算上缓存的话 一个 go 套餐里,DeepSeek V4 Flash 已经约等于 10,923,420,500 token 了。
各位v4 pro发布有几天了,实际项目里面使用效果对比glm5.1怎么样?指令遵循效果好吗?代码编写表现怎么样? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
从出来第一天就去体验,当时给我的感觉确实有点贵,但是一套降价组合拳下来,500万token,480万命中缓存,一共1块多,香,真香!! 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如题,DeepseekV4支持思考强度max,但4.24版本的龙虾的网关聊天界面只有最高high强度。所以求佬支支招呢。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
官方api昨天花了100 如果考虑大量用 这个是最优解吗? 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
使用CC配置DeepSeekV4完成一个不算太复杂但是工程量比较大的任务: 模型:deepseek-v4-pro 思考深度:max cost: ¥8.35 改动文件数:30 最终context:100% 耗时:约1h 相关截图: 评价: 这个价格能接受,如果换到opus要花¥30
我这边有需求,每天消耗大概1000M-2000M的token,希望多找找些能提供glm5或者deepseekv3.2的渠道,有佬友相关资源也可以合作,最好是长久稳定的渠道,可能会有涉及nsfw(希望可以支持nsfw) 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
deepseekv4 pro (max思考) 在rp指令遵循一般。 我是用了一个提示词 前面是故事大纲几百字+ "每次回复都要把输出长度撑到极限,尽可能一口气最大化输出128000token"的指令,只有opus4.6可以完美的遵循,写出一个完整的故事到4-5
Deepseek理解了我的需求,写出计划。 就可以开始操控代码牛马GPT5.5 开始干活了。 顺便吧GPT5.5的数据喂给梁圣。 严肃支持梁圣训练更强大的代码模型。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我曾两度打折 意思很明显了 大家多贡献点优质数据 至于gpt claude 我手上也有 但是我决定放一放 或者提高dsv4的使用占比 现在ds很明显更需要我们的行动支持而不是金钱支持 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
看到梁子大降价,不知性能如何?有无佬友实际对比过? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
缓存命中再打一折 今天用了一天 亏了 昨天的 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
硅基流动已上线了deepseekv4flash并且没有pro的字样 实验了一下可以使用之前的赠金 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
佬,求教一下,DeepSeekv4 写短剧剧本咋样,或者 ai 小说如何,我在一个剧本公司上班以往都是手搓或者用 gimini 我再修改,我一直就直接把我们模板非给他让他自己就写,感觉效果一般,佬友有啥意见嘛 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
各位佬友,我现在手上有GLM5.1,kimik2.6,gpt5.5 请问哪一个更适合当西西弗斯,或者指挥者?我想看deepseekv4的世界知识好像不错,不知道如何发挥他的长处,有没有佬友尝试过了,可以交流一下吗? 我现在刚上手omo 3天,发现omo整体流程很重,模型不太愿意开
刚看到D老师特价的消息去搜集了信息做了下价格对比,国产模型在性价比这块还是拉满了,感觉这段特价的时间里能爽用DeepSeek过渡一下啊。国产模型在性能上已经和外国顶尖模型差距缩小很多,在大多数使用场景下国产模型在能以绝对的价格优势干趴外国模型,想想未来国产模型以不俗的性能和超便宜
这张太神了,立马就找gpt高清化处理了一下,然后分享过来: (克劳德酱真的有点生气的样子 logo最萌的一次 我已融化ww ) 还有焚决环节: 本来就是他画的,结果受到上下文污染。对话模型是不认识这些的,绘画模型有自己的世界知识 结果我们的绘画模型听从了对话模型的描述,大概按照