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OMO中是否可以加入deepseekv4 为西西弗斯

各位佬友，我现在手上有GLM5.1，kimik2.6，gpt5.5 请问哪一个更适合当西西弗斯，或者指挥者？我想看deepseekv4的世界知识好像不错，不知道如何发挥他的长处，有没有佬友尝试过了，可以交流一下吗？我现在刚上手omo 3天，发现omo整体流程很重，模型不太愿意开

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tech linux.do 2026-04-26 12:33:21+08:00

大模型终于不卷跑分，改卷打工了！

这两天我刷帖子刷得有点懵。 4 月 20 号，Kimi 悄悄放出 K2.6 。4 月 23 号，腾讯混元 3.0 开源，小米 MiMo-V2.5 同一天公测。4 月 24 号，DeepSeek V4 Preview 上线。大洋彼岸那边，GPT-5.5 、Claude Opus 4

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tech www.v2ex.com 2026-04-26 07:27:06+08:00

[程序员] 大模型终于不卷跑分，改卷打工了！

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tech v2ex.com 2026-04-26 07:27:06+08:00

大模型终于不卷跑分，改卷打工了！

这两天我刷帖子刷得有点懵。 4 月 20 号，Kimi 悄悄放出 K2.6 。4 月 23 号，腾讯混元 3.0 开源，小米 MiMo-V2.5 同一天公测。4 月 24 号，DeepSeek V4 Preview 上线。大洋彼岸那边，GPT-5.5 、Claude Opus 4

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tech www.v2ex.com 2026-04-26 07:27:06+08:00

CVE-2026-41651 8.8 PackageKit 本地提权漏洞

nvd.nist.gov NVD - CVE-2026-41651 BleepingComputer New ‘Pack2TheRoot’ flaw gives hackers root Linux access A new vulnerability dubbed Pack2T

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tech linux.do 2026-04-25 10:59:11+08:00

为啥还有人在吹minimax-M2.7啊，说说我自己测试的感受

我在qclaw里用的，minimax-m2.7的倍率是0.7，kimi-k2.6的倍率是1.6，glm-5.1的倍率是2.5，然后我让qclaw绑定一下企业微信的机器人，结果m2.7给我聊了7~8轮，硬是指挥着我到处兜圈子，就是没搞定，然后换glm5.1，一次指令就绑定了，虽然因

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tech linux.do 2026-04-24 21:27:24+08:00

国外的 Vibe Code 测评排行：opus 4.7、gpt-5.5、deepseek V4、Kimi K2.6……等

Key Takeaways 要点总结 Claude Opus 4.7 now leads at 71.00% overall accuracy, ahead of GPT 5.4 (67.42%), GPT 5.3 Codex(61.77%), and Claude Opus 4

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tech linux.do 2026-04-24 18:15:06+08:00

轻度使用了 Kimi k2.6，环境是 opencode go，推理过程给人一种极其难受的感觉

推理不到点子上，整个推理过程就是无限的否定自己，推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物，人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误，我让他参考一个 kt 工程，我给了工程的文件夹路径

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 16:33:29+08:00

轻度使用了 Kimi k2.6，环境是 opencode go，推理过程给人一种极其难受的感觉

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 15:45:57+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 14:48:25+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 14:37:59+08:00

在文档里面，kimi和glm被ds吐槽了

我们为K2.6和GLM-5.1留下了一些空白条目，因为它们的API太忙了，无法返回回答我们的问题。 Z畜还好意思回复 5 个帖子 - 4 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-24 14:36:21+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 14:19:22+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 13:57:21+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 13:22:28+08:00

到底怎么才能降低Qwen3.5-35B-A3B的think啊

大佬们最近用最新的gpustack2.1.2版本搭配8个L40装了Qwen3.5-35B-A3B的vllm模型。官方文档说可以靠thinking_budget参数来调节思考的长度，但是根本不好使啊.. system角色写提示词要求它精简思考过程也不行。。。。没招了.. 1

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tech linux.do 2026-04-24 12:47:47+08:00

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