国产模型前端设计能力大比拼!(deepseek-v4-pro/kimi-2.6/glm-5.1/MiniMax-M2.7)
最近纯 AI,0人工含量搓了个App,目前已经基本完成MVP版本开发,想着要不搞个正式点的 Landing 页。 于是刚好顺带测试下国产模型的前端审美/设计水平怎么样,截图如下,大家可以自行参考评判下 基于同一份Prompt,仅使用 /ui-ux-pro-max SKILL de
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最近纯 AI,0人工含量搓了个App,目前已经基本完成MVP版本开发,想着要不搞个正式点的 Landing 页。 于是刚好顺带测试下国产模型的前端审美/设计水平怎么样,截图如下,大家可以自行参考评判下 基于同一份Prompt,仅使用 /ui-ux-pro-max SKILL de
听说claude接入deepseek以后很强 今天尝试了一下为什么我随便问一句都24K 我也没安装啥多余的东西呀 大佬们这是什么原因 16 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
使用 reqwest 请求 deepseek api,感受下使用基础请求连接 LLM 需要完成哪些工作 #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), anyhow::Error> { dotenvy::dotenv()
一个接 Deepseek API,一个用官方订阅。 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
最近一周都在使用deepseek coding,我发现它不善用skills、tool,甚至长对话后直接不按照我要求的设计文档来做事了。 最开始几轮对话还行,工具、skills、要求都遵守和使用了,但是当他loop一段时间后(user content一次,它自己loop多轮),一些
了解了下,编程中缓存命中率的知识。 了解到Deepseek的命中率高的原因与用法,必须把代码文件放在每次提问的 绝对开头 ,且一字不差。标题、寒暄都不能有。有效期经人指正,可能几小时到几天不等。 而claude则是手动标记缓存,需要用 cache_control 明确 圈定 那个
最近在深度试用几家国产大模型,但几乎清一色都还是 OpenAI Chat Completions 接口,导致在较新的 Codex CLI 里没法直接用。 于是在开源工具 VibeAround 的命令行一键启动功能上,加了一个 local API proxy ,主要解决 codin
最近在深度试用几家国产大模型,但几乎清一色都还是 OpenAI Chat Completions 接口,导致在较新的 Codex CLI 里没法直接用。 于是在开源工具 VibeAround 的命令行一键启动功能上,加了一个 local API proxy ,主要解决 codin
nvidia大善人,开放deepseek v4 pro了!昨天无聊重新拉取了下nvdia的模型列表,已经出现deepseek v4 pro 15 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题
最近在深度试用几家国产大模型,但几乎清一色都还是 OpenAI Chat Completions 接口,导致在较新的 Codex CLI 里没法直接用。 于是在开源工具 VibeAround 的命令行一键启动功能上,加了一个 local API proxy ,主要解决 codin
各位的账号都有识图模式吗?我三个号都还没有。 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
前段时间自己的codingplan高峰时期使用不畅, 于是买了腾讯的token plan试了一下, 流畅倒是挺流畅的, 但是用的是真的快, 昨天同等使用强度对比了腾讯Token plan 的GLM5.1 和 deepseek V4 pro. 腾讯的两个小时用了快20块钱, dee
最近试了mimo,glm,deepseek,对一些轻任务挺友好的,glm最为突出,实在受不了每天都要补充gpt号池太累了,自己似乎成为了号池维护者,不如选择一个低价的国产模型渠道,有推荐的吗?为什么有真的低价官转deepseek, 11 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
rick老张的视频中说,Deepseek V4 pro的编程缓存命中率很高高于claude opus 4.6,token消耗量低,成本更低。 视频的主要内容让元宝总结如下: DeepSeek V4 Pro 技术优势与行业影响分析 超高缓存命中率 测试显示85%以上的缓存命中率,
今天突然想去试试deepseekv4,买了api后突然想到去官网看看免费的是不是也用的v4,就问了两句,发现它竟然不知道deepseekv4,还要去网络上找资料,最后推理出用户希望它回答的是v4,最后它才回复是v4,看到思考过程,我感觉我被深深欺骗了。 我用的是专家模式+深度思考
昨天用DeepSeek-v4-pro在cc里搓了几个skill,感觉有的时候有点愣头青,抓包抓不到就疯狂重试也不换个法子,只能我手动打断。想知道有佬试过oc里用v4的吗,感觉如何 11 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
目前网页能使用,应该还没有看到接口。 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
上个月在论坛中找了个中转站,用CC的Opus 4.6做了一些量化交易的资料研究,做了一些数据回测,输出了一些结论性文档,一看余额瞬间不见了30多块钱,这才刚热了下身,还没进入写代码的环节呢,费用消耗实在太贵,然后就开始找替代: 1、最近ChatGPT代充封杀严重,于是搞了个土区订
小红书 无敌。 - 小红书 3 亿人的生活经验,都在小红书 GPT 以前最后一句话可没这么说过啊 这从哪学的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
首先分一下几个点: 价格: D 老师真的便宜,总共跑了 1.23 个亿喵 由 120,534,320 (1.2 个亿的 Pro)+ 2,563,727 (256 万的 Flash) 组成的总缓存率为 97.23,底下有 d 老师的计算图 使用场景: (1)百分之 30 在改论文和