DeepSeek API 更新百万 Token 上下文,看齐 App 及网页版
IT之家 4 月 22 日消息,今日有大量用户反馈称,DeepSeek 官方 API 已经更新到了与客户端及网页版相同的 1M tokens 上下文版本(似乎是此前曝光的 DeepSeek V4 Lite),比之前的 128k 上下文更长。 与此同时,最新 DeepSeek 的知
EN - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第267页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
共 6560 篇相关文章 · 第 267 / 328 页
IT之家 4 月 22 日消息,今日有大量用户反馈称,DeepSeek 官方 API 已经更新到了与客户端及网页版相同的 1M tokens 上下文版本(似乎是此前曝光的 DeepSeek V4 Lite),比之前的 128k 上下文更长。 与此同时,最新 DeepSeek 的知
OpenClaw 部署与初步体验 花了一天时间,我在一台闲置服务器上部署了 OpenClaw,主要是想验证朋友之前画的饼:它是否真的可以自动 clone GitHub 上的项目、配置环境,并自动运行对比实验。 系统配置 先简要介绍一下部署环境: CPU:7K62 GPU:RTX
先发 image-2,然后是 codex 上 gpt-5.5 和内部模型泄露, 是不是这两天就要发新模型了? 我看 PolyMarket 上明天发新模型的概率异常高,是内鬼发力了? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
每次查运用量都用不到1%的token,怎么才能榨干限额,更好的帮助项目开发呢? 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
https://my.feishu.cn/wiki/KIoswwvwIisCCkkGJZTcPuvDnXb 由于 TPS 和 TTFT 测试比较麻烦,只测了我买的几个 有测试过的可以分享一下数据,有遗漏的也欢迎补充,共建表格
我在用风佬的ccg-workflow的时候,经常是开3个window终端窗口(codex resume命令+session ID),而且每个窗口都运行spec的一些skill,会不会三个窗口的spec生成内容互相打架?我今天遇到了这个窗口的change是另外一个窗口的change
通过valtrogen 免费套餐搭建的hy2的节点服务器,通过ping0查看,既然是家宽服务器,速度也还行,还可以切换地区。具体教程就不发了,油管就能直接搜索到了 。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我的观察结论:ccusage等各种的计费并不准确。官方max 20x订阅里缓存读写要么全都不花钱,要么就是缓存写的token在统计时换算到官方统计的out部分? 以4月17日Opus4.7的用量作为记录,我对比了ccusage的计费和claude官方的消耗(都是UTC时区统计)。
上架过 app 的都知道,上架时需要上传 app 截图预览宣传图,如果要好看的宣传图还不得不借用第三方软件,比如比较出名的 theapplaunchpad ,会员费用还高,现在 GPT Image2 直接杀死 screenshots 赛道 下面是我使用 GPT Image2 给我
详细错误信息如下 {"type":"error","sequence_number":2,"error":{"type":"server_error",&quo
好像没人讨论,这个就是之前说的 Elephant Alpha 模型吗 想试一下效果怎么就 limit 了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://my.feishu.cn/wiki/KIoswwvwIisCCkkGJZTcPuvDnXb 由于 TPS 和 TTFT 测试比较麻烦,只测了我买的几个 有测试过的可以分享一下数据,有遗漏的也欢迎补充,共建表格
想做大型协作性项目,不想让 AI 偏离设计文档,所以要上一个 spec 系统做唯一的真相来源,网上不少推荐 openspec+superpowers ,都是说 openspec 做 proposal 跟 archive ,让 superpowers 做实现,但是没一个说到底怎么提
“message”: “Tool choice ‘image_generation’ not found in ‘tools’ parameter.” 就是免费号没有这个工具(在codex)的意思。免费号网页版能用 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
{ "subject": "魔法小樱 as a life-sized wooden female sculpture — identical pose, expression, and body shape from reference image,
最近看到 OpenClaw、Hermes Agent、GenericAgent 这几个项目热度都很高,我其实一直有个疑惑,想认真和大家讨论一下,也顺便看看是不是我理解错了。 先说结论: 我目前的直觉是,这类框架对于大部分开发者来说,实际意义可能没有热度起来那么大。 我先说一下我的
MIT Technology Review Humanoid data Robotics companies want tremendous amounts of data on how we move our hands and limbs, and their tactics
可以打开你的 codex cli 或者 codex app , 在模型选择一栏可能会出现 5.5
https://my.feishu.cn/wiki/KIoswwvwIisCCkkGJZTcPuvDnXb 由于 TPS 和 TTFT 测试比较麻烦,只测了我买的几个 有测试过的可以分享一下数据,有遗漏的也欢迎补充,共建表格
我个人软件使用比较广泛,有 codex、claude(感谢公益)、github、opencode,最近觉得需要一个统一的框架帮我做跨单Agent对话的记忆保存工作,然后感觉各家框架八仙过海呀… 虽说大浪淘沙,好用的会被主流软件自动吸收的,但毕竟现在得干活。实际一个个体验成本有点大