Deep - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第49页 - 钛刻科技 | TCTI.cn

[程序员] DeepSeek V4 预览版已发布

官方公众号： DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代 https://mp.weixin.qq.com/s/8bxXqS2R8Fx5-1TLDBiEDg 官网和 API 已经同步更新，有想要尝鲜的可以用起来了

DeepSeek 4.0 发布在即, 官网 Price plan 已经可以看到价格了

每天捏着鼻子用 A\的 Opus 真是恶心 DS 4 发布了,计划同步订阅,哪怕不用, 也支持下. 希望越做越好,把 A\,奥特曼的价格打一打!

DeepSeek 4.0 发布在即, 官网 Price plan 已经可以看到价格了

每天捏着鼻子用 A\的 Opus 真是恶心 DS 4 发布了,计划同步订阅,哪怕不用, 也支持下. 希望越做越好,把 A\,奥特曼的价格打一打!

deepseek v4pro解 base64加密

刚刚站里有开公益站的佬新上线了ds v4。并发布了cdk，但是加密的所以我就丢到官方渠道的ds v4pro上，思考了足足900秒才给出结果。。。。 是因为用的人太多导致的吗？ gpt-5.4倒是很快 grok-4.3 beta 思考了22s 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整

Deepseek价格恐怖如斯 好贵啊

一个hi+一个分析系统的命令 花了11m41s 消耗4.13rmb 14 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题

DeepseekV4上线，模型在下了，昇腾的部署文档快端上来吧，已经饥渴难耐了

还记得上次部署deepseek还是在上次 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

[程序员] DeepSeek V4 终于出来了。。不知道强不强

[程序员] DeepSeek V4 终于出来了。。不知道强不强

GPT-5.4跑分在K2.6和DeepSeek-v4技术报告中不同

在 Kimi-K2.6技术报告 中和 DeepSeek-v4技术报告 中，Terminal Bench 2.0测试结果引用的GPT-5.4 xHigh跑分不同（Gemini和Calude是相同的），引用值分别为65.4和75.1，这是有什么讲究吗？ Kimi-K2.6技术报告截图

[程序员] DeepSeek V4 终于出来了。。不知道强不强

拿几个墨子佬的wiki题简单测试了deepseekV4pro 做出了之前做错的逻辑题

逻辑题都做出来了 我之前没关注测试过这个wiki 这应该算进步了？至少逻辑能力提升了 下面是转盘的前端 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

DeepSeek-V4预览版本正式上线并开源

4月24日，DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。据介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。 即日起登录官网 chat.deepseek.com 或官方App，即

英媒曝DeepSeek外部融资更多细节：不缺钱、为留人才

4月24日，据《金融时报》报道，AI创业公司DeepSeek正在进行首次外部融资，目的是为了留住那些以股票期权作为薪酬的员工，防止他们被竞争对手挖走。 图注：DeepSeek 据两位知情人士透露，DeepSeek正与一小群战略投资者洽谈融资事宜，这轮融资对其估值可能超过200亿美

纠正一下大家关于DeepSeek V4的（疑似）误区

疑似： 训练使用的还是NVIDIA的显卡，推理使用的是华为的 这也是一个很大的进步了，但是大家不要混淆）刚还看到ds4暴打英伟达的帖子 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

最强开源模型 DeepSeek V4 发布，1M上下文，运行成本大降

DeepSeek V4 终于发布了，带来了 1M 上下文，代码能力明显提升，推理进入第一梯队，但知识类能力仍落后于头部闭源模型。 最重要的是：「DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Spars

DeepSeekV4和MimoV2.5Pro孰优孰劣？

都是差不多时间出的，目前也没看到两个对比的信息，有没有都体验过的佬细说一下，开源模型后续的价格应该能降下来吧。个人感觉DeepSeek是不是藏的太久了，马速拉不过OAI和A\了。 12 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题

DeepSeek V4 终于出来了。。不知道强不强

是不是以后想私有化部署满血开源模型越来越难了？

现在新出的模型 deepseekv4 pro 862B参数，GLM5.1 754B参数，kimi 2.6 1.1T的参数。像千问这种397B的是不是以后就不会有了。 想在公司八卡L20上部署一下新模型，算了一下量化后都不够部署上去。部署成本太高了，qwen3.6的满参数迟迟不发布

Deepseek-V4-Pro & Flash 24点测试

提示词 （点击了解更多详细信息） Pro3.7s完成任务 而Flash一直在猜测，思考了100多s，我就懒得继续了，直接终止对话 其实是怕本来不多的余额没了 GPT那边的回答见 GPT 5.5 / Pro 你这让我怎么相信你？16+2=24 你怎么敢说的？做这个题你还不如阉割版o

Deepseek v4 pro是否是GLM平替

看到网上的图，分数似乎跟GLM相同 价格还是可以的 有没有兄弟实际使用过，感受如何呢 或是体验有没有办法跟claude gpt扳一扳手脚 10 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题