[程序员] 各位公司有除了智能客服外真正落地的 AI 应用吗?
看现在到处都在招 Agent 工程师,好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了,比如 text2sql 的智能问数,比如 RAG 以及智能客服之类的。 实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的,比如 cursor 这类的
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看现在到处都在招 Agent 工程师,好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了,比如 text2sql 的智能问数,比如 RAG 以及智能客服之类的。 实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的,比如 cursor 这类的
测试显示错误:模型 gpt-image-2: The server had an error while processing your request. Sorry about that! 上游是openai 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如图 站内职场小伙伴们还好吗? 身边有不少因为桌面agent被裁员的了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
看到站内有许多佬友都生了image2的图片,俺也想尝试一下,就是不知道去哪里搞,现在大概的思路是要搞个注册机弄一批号然后就可以了?。。。。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬们有没有比较完整一点的ai应用开发的面试题集合,主要包括一下Agent、RAG的一些生产开发过程中的经典面试问题,自己整合的总是差点意思,看到的路子比较多,但是也比较零散,想问问佬们可有推荐? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近在搞自己的Agent记忆相关的项目,打算在此更新一下项目相关的日记。 本人前信奥选手,金融出身,摸鱼选手,以及完全不懂代码了。在用AI编程的时候,我的前提假设是,现在AI已经可以实现复杂工程了,只是可能需要通过增大系统摩擦,比如完善的工作流、工具链,比较重的review流程,
看现在到处都在招 Agent 工程师,好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了,比如 text2sql 的智能问数,比如 RAG 以及智能客服之类的。 实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的,比如 cursor 这类的
看现在到处都在招 Agent 工程师,好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了,比如 text2sql 的智能问数,比如 RAG 以及智能客服之类的。 实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的,比如 cursor 这类的
看现在到处都在招 Agent 工程师,好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了,比如 text2sql 的智能问数,比如 RAG 以及智能客服之类的。 实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的,比如 cursor 这类的
字面意义上的碾压,毫无悬念呀,重回巅峰了。 我真的感觉到,已经被稳稳接住了 这个还是我在 codex 里面生成的,目前 codex 也支持 image-2 了 以后涉及 PPT、图表和 前端 UI 原型的的工作,我就不那么畏惧了 我此刻充满了决心 1 个帖子 - 1 位参与者 阅
codex官宣支持gpt-image-2生图了,我试了一下,只要一个命令行就搞定了,超简单. 不知道具体限额多少,codex理论上应该挺大方的,昨天陨落的plus,含金量还在上升. codex "$imagegen 生成泳装美女B站直播屏幕截图" 5 个帖子
分组是其他分组 模型名字是 gpt-image-2 放了一千次 0.3额度一次 cherry studio 接入时,请选择 OpenAI-response 类型,不要选择默认类型。 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
各位佬儿,我最近在自己搭一个简单的RAG问答,数据量不大,主要是文档和一些FAQ。现在有点卡在chunk这块,不太确定一开始该怎么设比较稳,比如按字数切还是按段落切更合适,chunk size和overlap大概放在什么范围比较常见?我试了几组参数,效果有时候还行有时候又很飘。想
创建新项目提示Failed to create project. Please try again later. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
求 低价api 科研绘图量大 求稳定渠道 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
为什么要做这个: 市面上的多 Agent 工具一般有两种模式: 预先定义工作流,如 "Agent A 发言 → Agent B 审核 → Agent C 处理...",或者 “Agent A 安排 B”。(难以应对复杂情况) 由一个 Agent 调用多个子 A
curl --location 'https://chatgpt.com/backend-api/codex/responses' \ --header 'Authorization: Bearer' \ --header 'ch
为什么要做这个: 市面上的多 Agent 工具一般有两种模式: 预先定义工作流,如 "Agent A 发言 → Agent B 审核 → Agent C 处理...",或者 “Agent A 安排 B”。(难以应对复杂情况) 由一个 Agent 调用多个子 A
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为什么要做这个: 市面上的多 Agent 工具一般有两种模式: 预先定义工作流,如 "Agent A 发言 → Agent B 审核 → Agent C 处理...",或者 “Agent A 安排 B”。(难以应对复杂情况) 由一个 Agent 调用多个子 A