最近在搞自己的Agent记忆相关的项目，打算在此更新一下项目相关的日记。
本人前信奥选手，金融出身，摸鱼选手，以及完全不懂代码了。在用AI编程的时候，我的前提假设是，现在AI已经可以实现复杂工程了，只是可能需要通过增大系统摩擦，比如完善的工作流、工具链，比较重的review流程，和多方不同家AI的审查，当然，还有前期很重要的，完整的架构思想的建立，就可以保证项目的推进的完成。这样的代价是，要实现一个功能会先产出非常多的文本量，随后是非常重的review过程（为此我专门设计了一个skills，大概就是每完成一个task，就会先自行派两个不同视角的reviewer子智能体先去检查；每完成一个wave，又是两个；每完成一个phase，是四个，以及外部审查）这个就可以实现早上发一个消息，全自动运行一整天。非常利好摸鱼选手。（所以我codex pro 200刀的也不是很够我用）我自己的理解是，我把可能出现的问题，通过加大外部成本的方式，加大实现的时候的摩擦，从而提高运行质量。当然还有一些别的部分。
回到话题，那这些问题都可以解决的话，什么是最重要的？我觉得是你要做什么。比你能做什么更重要。
我自己在研究的AI记忆，切入点就是，我觉得现在AI核心缺乏的就是记忆能力。这个问题可以被化约为提示词问题，但是我觉得，把提示词换为注意力，那么对于人来说也是如此。失忆症患者，拥有注意力，但不享有记忆，不享有记忆不代表不能行事，其破坏的是人对连续性的感知。所以我觉得，记忆的概念对人来说，本身也不是完善的，人凭什么就能记住东西呢？人是自以为记住还是真实有记住呢？这个是“是什么的问题”。记忆是什么？
而对我来说，这一命题建立的基础就不能是稳定的（所以记忆非常非常重要的是，治理！不稳定，所以必须要纳入治理才行），意味着，记忆的来源，不能只是静态储存好的文本，也不能只是信息含义本身已经被折损的压缩语义，不只是嵌入向量，而且，记忆应该可以被改变。我的观念是，记忆本身就是幻觉，但又不只是幻觉。它是连续性的幻觉。
所以我设置的装置是关于对象和路径的装置，在这一系统中，我研究的是，“对象”是什么，“路径”是什么，以及这一装置构造的系统“是什么”。目前思考的最好的比喻是，我觉得对象就像是有不同面的沙石，你从不同角度去看它，它会展示不同的面貌。而沙石本身处在一个流淌的河流中，这意味着，沙石和沙石之间组成的扬起的那种类似结构的尘雾，是不稳定，又相对稳定的。而描述对象和路径关系的时候，其实就像是，寻路问题，在我已经找到一个点的时候，我如何快速找到下一个与之相关的点，我的想法是，我只需要把越为频繁使用和提及的点和点之间的路径，可以缩短和增长，也就是意味着，两个经常一块联想到一块的内容，会很容易的被一块想起来，而毫无关系的两个，并非不能联系到，而是需要经过漫长的路径折损才能到达。这意味着路径长短是可变的，同时又和对象这丰富的面相关。这也可以用势能去解释，就是记忆会从一个对象，自动的向势能最小的对象流去。所以连续性，表征的是河流本身，因为是在河流中，所以又必须具有可溯，可查的特质。对象不固定，可能会变化，会腐烂，会沉降。路径具有条件性，会缩短，会增长。而遗忘的特质，我觉得就是表征在路径上。
不知道我解释清楚了没有，我对AI记忆大体的想法目前是这样。这个项目已经搓了17w行代码了。后续再细说。我觉得大家都可以试一下搓个大点的项目，我已经重头再来3次了，蛮有意思的，我觉得现在AI编程慢慢真的变成管理决策问题了。而且失败其实也还好，就当给游戏充钱了 
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