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百炼 Lite Plan 加入了 qwen3.6

百炼 Lite Plan 加入了 qwen3.6 ,虽然已经不卖了,但算是还给留存百炼几个月的小伙伴一点福利 千问 qwen3.6-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3.5-plus 文本生成、深度思考、视觉理解 qwen3-max-2026-01-23 文本生成、

tech www.v2ex.com 2026-04-25 19:25:29+08:00

百炼Coding Plan Lite套餐增加支持Qwen3.6-plus

百炼Lite 套餐支持所有套餐模型,与 Pro 套餐一致 可能是订阅时长都到期了,权益就合并了 @百炼 Coding Plan还会更新吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-25 17:01:50+08:00

[程序员] 百炼 Lite Plan 加入了 qwen3.6

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tech v2ex.com 2026-04-25 16:06:13+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-25 12:49:40+08:00

opencode go上deepseek V4 pro和flash了

不过V4 pro 用量相对比较少。没有qwen3.6那么多。不过比官方应该便宜,今天用官方的api一次prompt干掉5块。现在这价格还是用不起。 15 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-25 00:39:40+08:00

Qwen3.6-27B和Qwen3.6-35B-A3B的nvfp4量化在dgxspark下面的速度表现

模型来源 RedHatAI/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 · Hugging Face sakamakismile/Qwen3.6-27B-NVFP4 · Hugging Face Qwen3.6-35B-A3B速度 单用户串行测试 : num_prompts=20

tech linux.do 2026-04-24 17:03:05+08:00

Deepseek V4 雷声大雨点小?Arena排行榜表现极度不佳

看了Lmarena天塌了,比GLM5.1和Kimi 2.6甚至Qwen 3.6 Plus都差(图片由ChatGPT Image 2生成) 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-24 16:22:34+08:00

DeepSeek V4 Next Week

下周复下周。 到目前为止,这周有好多消息要传递。 现在我们有 Qwen 3.6 Max、Kimi K2.6、MiMo V2.5、HY 3.0 和 GPT-5.5。 V4-Lite 已在应用程序和 API 上部署。 V4 现在就可以正式发布,也可能因为这条推文而变成「下周发布 V4

tech linux.do 2026-04-24 10:18:58+08:00

[Qwen3.6]27B-FP8 VLLM本地部署主观个人测评

硬件配置 组件 规格 CPU Intel i5-13600K GPU RTX 4090 48G + RTX 4070Ti 12G 内存 DDR4-3600 128G (4x32G) 主板 华硕 Z690-P D4 系统 Windows 11 LTSC WSL Ubuntu 22.

tech linux.do 2026-04-24 00:28:36+08:00

v4何时出😭

deepseek你就继续陪太子读书吧,就算GPT出5.5,Claude出mythos,kimi出2.6,qwen出3.6,glm出5.1我也不在乎,我只爱你v4​ 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-23 23:07:31+08:00

[问与答] 目前国产哪个模型 chat 最强?

免费的前提 Qwen3.6-Plus mimo-v2.5-pro deepseek-r1 其他的好像都不怎么样,kimi 不说了,顶级用不了几次

tech v2ex.com 2026-04-23 18:32:52+08:00

[问与答] 目前国产哪个模型 chat 最强?

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tech v2ex.com 2026-04-23 18:03:03+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-23 16:56:58+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-23 16:28:43+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-23 16:28:43+08:00

Qwen3.6-35B-A3B 对比 Qwen3.6-27B

先说配置: CPU: E5-2680 v4 * 2 内存: 220G GPU: 3090 24G *2 系统:Ubuntu20 工具: LM Studio 0.4.11 Qwen3.6-27B Qwen3.6-35B-A3B 默认专家数量为8,这里佬友自行设置为了9, 问题是:“

tech linux.do 2026-04-23 14:18:57+08:00

Qwen 3.6_27B Dense 单卡部署5090 60+toks/s质量可以,够用了~

使用的是Unsloth家的动态,选的Qwen3.6-27B-UD-Q5_K_XL.gguf量化版本,用的是5090单卡,32G vram,大家可以根据这个表格,快速选配下 目前输出感觉是 qwen 3.6 27B ≈ Jackrong/Qwen3.5-27B-GLM5.1 &gt

tech linux.do 2026-04-23 13:17:26+08:00

qwen3.6小模型做高数题还是太吃力了

最近Qwen3.6的模型发布之后,又满心希望的测试了一次大学水平的数学题。 是否存在一个6个节点的树,可以将其每条边赋予一个正整数权重作为长度,使得任意两点间的距离(即路径上所有边的长度之和)互不重复且恰好组成集合{1, 2, 3…15}? 历经30分钟思考还是给出了错误的答案。

tech linux.do 2026-04-23 11:20:40+08:00