2.6 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第6页 - 钛刻科技

怎么没人提kimi2.6了？

前几天我还在论坛看到风评很好呀，因为gpt 5.5实在是太火热了吗？ 9 个帖子 - 6 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-25 00:49:19+08:00

为啥还有人在吹minimax-M2.7啊，说说我自己测试的感受

我在qclaw里用的，minimax-m2.7的倍率是0.7，kimi-k2.6的倍率是1.6，glm-5.1的倍率是2.5，然后我让qclaw绑定一下企业微信的机器人，结果m2.7给我聊了7~8轮，硬是指挥着我到处兜圈子，就是没搞定，然后换glm5.1，一次指令就绑定了，虽然因

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tech linux.do 2026-04-24 21:27:24+08:00

蚂蚁百灵万亿旗舰模型 Ling-2.6-1T 发布：主打“快思考”，对标 GPT-5.4 非推理版

蚂蚁百灵万亿旗舰模型 Ling-2.6-1T 发布：主打“快思考”，对标 GPT-5.4 非推理版 - IT之家 5 个帖子 - 5 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-24 21:18:44+08:00

蚂蚁百灵万亿旗舰模型 Ling-2.6-1T 发布：主打“快思考”，对标 GPT-5.4 非推理版

IT之家 4 月 24 日消息，蚂蚁集团旗下百灵大模型团队正式发布面向即时任务执行的万亿级综合旗舰模型 ——Ling-2.6-1T。 Ling-2.6-1T 采用了 MLA（Multi-head Latent Attention）与 LinearAttention 的混合架构设计

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tech www.ithome.com 2026-04-24 21:11:46+08:00

国外的 Vibe Code 测评排行：opus 4.7、gpt-5.5、deepseek V4、Kimi K2.6……等

Key Takeaways 要点总结 Claude Opus 4.7 now leads at 71.00% overall accuracy, ahead of GPT 5.4 (67.42%), GPT 5.3 Codex(61.77%), and Claude Opus 4

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tech linux.do 2026-04-24 18:15:06+08:00

轻度使用了 Kimi k2.6，环境是 opencode go，推理过程给人一种极其难受的感觉

推理不到点子上，整个推理过程就是无限的否定自己，推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物，人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误，我让他参考一个 kt 工程，我给了工程的文件夹路径

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 16:33:29+08:00

轻度使用了 Kimi k2.6，环境是 opencode go，推理过程给人一种极其难受的感觉

推理不到点子上，整个推理过程就是无限的否定自己，推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物，人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误，我让他参考一个 kt 工程，我给了工程的文件夹路径

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 16:33:29+08:00

Deepseek V4 雷声大雨点小？Arena排行榜表现极度不佳

看了Lmarena天塌了，比GLM5.1和Kimi 2.6甚至Qwen 3.6 Plus都差（图片由ChatGPT Image 2生成） 6 个帖子 - 6 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-24 16:22:34+08:00

轻度使用了 Kimi k2.6，环境是 opencode go，推理过程给人一种极其难受的感觉

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 15:45:57+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 14:48:25+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 14:37:59+08:00

在文档里面，kimi和glm被ds吐槽了

我们为K2.6和GLM-5.1留下了一些空白条目，因为它们的API太忙了，无法返回回答我们的问题。 Z畜还好意思回复 5 个帖子 - 4 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-24 14:36:21+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 14:19:22+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 13:57:21+08:00

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 13:53:00+08:00

Deepseek v4论文中”吐槽“kimi2.6、glm5.1限流

智谱则进行了回复 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-24 13:38:45+08:00

轻度使用了 Kimi k2.6，环境是 opencode go，推理过程给人一种极其难受的感觉

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 13:36:01+08:00

轻度使用了 Kimi k2.6，环境是 opencode go，推理过程给人一种极其难受的感觉

推理不到点子上，整个推理过程就是无限的否定自己，推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物，人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误，我让他参考一个 kt 工程，我给了工程的文件夹路径

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tech www.v2ex.com 2026-04-24 13:22:28+08:00

deepseek 测评【转发】

内测群发的: DeepSeek-V4测试报告 model1: 优势: 该模型纯编程能力远强于Kimi-k2.6和GLM-5.1 模型上下文超长,利于大量文档阅读劣势: 该模型未经过Agent使用环境优化特征一:“亲历亲为”:模型极少使用SubAgent,导致上下文迅速膨胀特

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tech linux.do 2026-04-24 12:29:05+08:00

我觉得我这周是，做完你的（gptimage2），做你的（kimi2.6），做完他的(gpt5.5)，做他的(deepseekv4)

大家都用上没刚用上5.5，不知道消耗是5.4的多少倍。。。。。 5 个帖子 - 5 位参与者阅读完整话题

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tech linux.do 2026-04-24 12:20:11+08:00

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