这几天使用DeepSeek有感

首先分一下几个点: 价格: D 老师真的便宜,总共跑了 1.23 个亿喵 由 120,534,320 (1.2 个亿的 Pro)+ 2,563,727 (256 万的 Flash) 组成的总缓存率为 97.23,底下有 d 老师的计算图 使用场景: (1)百分之 30 在改论文和读取论文对应的项目上...
这几天使用DeepSeek有感
这几天使用DeepSeek有感

首先分一下几个点:

  1. 价格:
    D 老师真的便宜,总共跑了 1.23 个亿喵
    120,534,320(1.2 个亿的 Pro)+ 2,563,727(256 万的 Flash)
    组成的总缓存率为 97.23,底下有 d 老师的计算图

  2. 使用场景:
    (1)百分之 30 在改论文和读取论文对应的项目上面喵,主要是让他帮我重新编写一下论文,然后检查论文与项目的差异,上下文大,而且读取的很准确,但是有一些情况还是会漏,需要多让他检查几次才完整,比如第一次可能能查出来百分之 98 的问题,然后需要再问他一次,把剩下百分之 2 问出来,然后生成 md 的表格图都很不错。
    (2)改项目的漏洞喵,大概百分之 60,帮男朋友做了一个电商网站,修中等复杂,涉及到前后端共有的漏洞,对话 1-2 次就可解决,而且不会引起其他问题,样式也不会被乱改,然后速度很快,体感还不错,类似于 5.4high 或者 medium 吧。然后修了一下毕设几个问题,涉及到的是 YOLO 识别等等,主要是让他加了一个 AI 对话整个大模块,包含 tool 调用,系统提示词,流式输出等等完整的功能。
    (3)还有百分之 10 玩酒馆了,ds 老行家了,太好玩了喵

  3. 缺陷:
    (1)对 skill 的遵循较差,需要每次提示或者指明(glm 也是喵!)
    (2)幻觉较严重,很喜欢自己想其他东西
    (3)上下文还是不如国际模型,但是也很不错了

  4. 优点:
    (1)缓存太强了,我隔一天对话都还有缓存
    (2)d 老师说话一如既往的温软 qwq
    (3)性能够用,国模 1M 上下文无敌喵,glm 加加油
    (4)价格便宜,1 个亿只要 15,想都不敢想

还有再加(雾

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来源: linux.do查看原文