（我不知道招谁惹谁了，怎么这么多人不依不挠，求你别看我的帖子了！）
如果你曾经买过过气服务区的老号，你会发现原来氪金了10万的号只要几千就可以掌握了，那么你会干什么呢？
养小号！
如果你一不小心满级英雄技能点歪了，你会怎么做呢？
养小号！
对了，这个就是AGI的目前最佳的路线图。
世界上主要的派别有18家，我姑且把我定义为第19家（当然你也可以是，只要你能说出个一二三来）
LLM是一个被点歪了的AGI，他估计这辈子也长不成AGI，但是可以把他当作一个大号用（而且还是巨便宜那种）
但是你想做成AGI，有几个核心的问题你必须解决。
你的最原始的0-1，1-2， 2-3， 3-N （N可以趋于无穷大）的那个0，1，2，3到底是什么，有没有想明白。
目前来看，前18家里有大家耳熟能详的大厂，也有一些大家不怎么在意（也远远没有LLM那么火）
实际上LLM已经基本上到了一个快尘埃落地的时候了。
但是LLM最后会变成基础设施，而绝对不会变成AGI，这是由其的基于统计的本质所决定的。
所以第一步是加上很多外设，让各种统计基于规范的路由规则来展现，就能表现出一定的智商。
（我也做了一个，怎么说呢，对我自己比较有用，对别人没有用，因为底层逻辑就和别人不一样）
第二步则是不要由人脑来控制和设计这些路由规范，而是基于一个本地的微缩版LLM（曾经google还是deepmind有一篇论文说解决了上下文扩充的内存消耗问题，从而马斯克的光纤当内存的怪异但符合第一性原理的设想未能实施-也许已经在实施），同时整合上述的高级元路由规则，再结合最关键的一个（真实物理世界反馈）
则基本就能达到了初级AGI了（看上去是）
第三步有赖于更进一步的升级内核
正如opencode的源码才几百K一样，实际上现在计算机不能AGI的最大问题是二进制，实际上三进制才是更能符合AGI的。但是，目前从零研发三进制的硬件＋软件成本太高。 但是未来量子计算机、生物计算芯片和更一步泛滥的LLM “ｔｏｋｅｎ智力”，有望快速做出原型脑芯片。
届时，０.１ｂｅｔａ版的AGI就将成功。
然后，０.１版的将碾压一切LLM和０.１之下的AGI路线图。
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