我花了100亿token生成了半本爽文小说

写在前头 这几天LD就像过年一年, 各种CPA/公益站层出不穷, token直接自由 我就在这几天的时间里, 生成了一本小说, 书名叫 梦回高三,女主们都不装了啊 多女主、恋爱修罗场、定义为纯爽文 校园梦门 后宫恋爱 火速下载: book.txt (1.8 MB) 剧情简介 林澈重回高三那天,课桌里...
我花了100亿token生成了半本爽文小说
我花了100亿token生成了半本爽文小说

写在前头

这几天LD就像过年一年, 各种CPA/公益站层出不穷, token直接自由

我就在这几天的时间里, 生成了一本小说, 书名叫

梦回高三,女主们都不装了啊

多女主、恋爱修罗场、定义为纯爽文

校园梦门 后宫恋爱

火速下载: book.txt (1.8 MB)

剧情简介

林澈重回高三那天,课桌里多了一本旧书,身边的女主们也一个个开始“不按剧本来”。

这是一本从校园恋爱喜剧起步的穿越系统爽文:

  • 前期写成绩逆袭、青梅查岗、同桌暧昧和入梦异常
  • 中期把舞台推向大学、都市和职场;
  • 后期梦境污染撕开现实秩序,林澈与女主们从修罗场、互怼和并肩破局,一路走向废土阵营与新秩序建设。

人物视觉与关系表

每张人物视觉表为三联图:插画 / 肖像 / Q版表情包。

角色 视觉表 人物关系与定位 林澈 林澈 重返十八岁的男主,靠入梦能力、现实练习和前世经验,从高三一路反杀到更大世界。 小梦 小梦 开朗可爱的小女孩型高级 AI,负责梦境提醒、简短吐槽和关键时刻救场,不作为恋爱对象。 许知夏 许知夏 校园篇最稳定的情感锚点,嘴硬查岗、护短投喂,吃醋时尤其像风纪委员上线。 沈照溪 沈照溪 清冷天降兼冷感病娇线,与旧书和系统深层秘密相关。她因记忆与现实断裂害怕被遗忘,会把林澈视作现实锚点,偏爱表现为只给他的书签、小太阳警告、安静吃醋和危险占有欲。 顾明棠 顾明棠 骄傲、聪明、流程控,和林澈从竞争、打脸到并肩拆异常,傲娇关心常常流程外溢出。 周晚星 周晚星 用声音控场的广播站女主,负责校园活动、暧昧误会和轻喜剧修罗场调度。 江雨眠 江雨眠 温柔成熟的邻居姐姐,牵动家庭、社区和早期成熟女性张力,校园阶段保持边界感。 裴鹿鸣 裴鹿鸣 明亮直球的富家女,善良有资源但容易好心办坏事,和顾明棠有圈层互怼线。 裴星眠 裴星眠 裴鹿鸣的冷感妹妹,边界锋利、嘴上不饶人,初期带着反向护姐和拆台动机入局。 谢云栖 谢云栖 大学篇青年讲师,蓝伞、旧邮亭和“数雨声”牵出成年后的旧缘重逢。 顾清岚 顾清岚 顾明棠的母亲,都市职场和项目权力线关键人物,前期以边界、规则和资源压迫感埋伏笔。 傅婉清 待生成 京城首富傅临川的成年独女,车祸后长期植物人,意识困在多层梦境;后期由林澈多次入梦救醒,苏醒后带来京圈资源、豪门压力和强助力女主线。 王诚 王诚 林澈同学兼嘴替,负责起哄、误会、互联网式吐槽和校园恋爱喜剧的现场弹幕。 温书意 温书意 林澈母亲,中学语文教师,温柔但不软弱,是家庭线和现实规则反制的重要支点。 林守诚 林守诚 林澈父亲,普通工人,沉默务实,后续牵出厂区线、家庭翻盘和现实危机。 秦薇 秦薇 校园早期的规则与课堂压力锚点,严厉但负责,是异常流程进入现实课堂的第一批见证者。 闻檀 闻檀 旧馆资料助理,连接档案、旧书和大学异常资料线,安静观察力强。 苏听澜 苏听澜 校医院医生,负责体检中心、异常筛查和医学表单线索,专业温和但判断锋利。 陆燃 陆燃 田径特长生,直爽好胜,适合承接跑得更快、拳脚更稳、打架更会躲的武功前置爽点和“嘴嫌体正直”的护人张力。 岑梨 岑梨 艺术班学生,外表会撩、观察细,提供审美、伪装识别和梦境画面记录能力线。

青梅和天降你要哪一个?
不好意思, 这篇爽文全都要

我还想说

这是我第一次尝试用AI写小说, 可能还是调教的不够好吧, token真金白银的用出去了

由于只在一个会话里, 喂给的上下文太长了, 自动挂机写的, 后续120章之后的生成每一章都太短了, 所以实际上是没写完(原定的是大概500章, 100万字)

不过各位可以看看前120章是否对味, 有没有看头

上下文压缩再压缩, 效果真的越来越差

~/.codex/sessions
❯ du -sh 2026/06/07/rollout-2026-06-07T18-42-00-019ea1ac-db11-70e1-b471-65ce2cd9be3f.jsonl
 90M    2026/06/07/rollout-2026-06-07T18-42-00-019ea1ac-db11-70e1-b471-65ce2cd9be3f.jsonl

我本来还想继续写下去的, 奈何找了好久都没有好用的 codex公益站CPA账号

所以各位佬们, 还有白嫖的账号或者公益站吗? 助力我继续写下去吧 :slight_smile:

至于为什么花了这么多 token, 主要还是大改过几次, AI动不动就写偏了, 需要手动纠正
/goal 模式还是需要给出各种验收条件和各种上下文读取调整, 这样才会尽量少人工感觉一直走下去。。。

欢迎各位修改设定或调整方向

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