让 Codex 接入小米 MiMo 与 DeepSeek

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社...
让 Codex 接入小米 MiMo 与 DeepSeek
Codex 接入小米 MiMo 与 DeepSeek
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
  • 我的帖子已经打上 开源推广 标签:
  • 我的开源项目完整开源,无未开源部分:
  • 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区:
  • 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出:
  • 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督:

以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出


用 ModelFlux 打开更多模型选择

Codex 的能力很强,但在真实使用中,我们往往不希望模型入口只局限在单一上游。

我们希望 Codex 可以更灵活地接入不同模型:

既可以使用 小米 MiMo,也可以使用 DeepSeek,还可以继续扩展到更多 OpenAI-compatible 上游。

于是,就有了 ModelFlux

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项目地址

GitHub:

Repo: GitHub - dabao-yi/model-flux: ModelFlux: OpenAI-compatible model traffic router with health-aware key-pool scheduling and failover · GitHub

首个正式版本:

v1.0.0

Release: Release ModelFlux v1.0.0 · dabao-yi/model-flux · GitHub


最后的最后,如果能帮到各位佬友的话,还请麻烦在Github点个Star,不甚感激之至!
(本来是想着这周末有时间搞完再开源出去的,下班回来看到升2级了,那就动力满满今晚开干搞定吧,哈哈哈)

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