最近在做cv的项目，从0开始，走了不少弯路
因为从mimo那申请到MAX套餐，所以最近我用CodeX搭框架，写文档和规范，脏活累活都让mimo来干的。
不过用的时候有个问题，我想知道那种，全天候的自主agent自动工作是怎么搭建的，需要用到什么agent？我日常的开发流程就是给需求，打开Claude或者codex，然后看护，点确认或者修改需求查信息。但凡要离开一个晚上，或者去吃个两小时的饭，任务就会停下，最多在我临走前输入指令，能跑最多半个小时就停了。
可是我看有的人分享搭建的全自动工作流程，比如晚上自动拉取，改bug调试，调试好了定时上传，早上醒来还能看到一个晚上的日志信息。这个是用什么工具调度的？它的应用场景是什么样的？ai在后台如何安排任务，然后执行？有没有案例/方案参考？
因为ClaudeCode和CodeX很方便，我部署项目，管理远端服务都用它们，所以没有去探索更多的比如openhuman或者hermes，这些工具可以达到这样的效果么？其实codex也有定时任务功能，不过要那种24h的，恐怕得服务器吧。有佬比较懂这一套工作流的么？
可能是拿到锤子看什么都像钉子，拿到了mimo的token就想使劲蹬，哈哈哈，明天我分享一下我做项目的时候看到很好用的图片标注工具！
我描述一下我的愿景，我目前的工作就是：
- 获取原素材 ，
- 用ai辅助+人工修正打标签 ，
- 整理然后训练（训练用到服务器或者autodl算力平台），
- 评估模型能力，调整参数，继续训练。
打标签这一步它应该替代不了，不过后面的反复调参+训练我感觉是一个枯燥的可以交给ai的过程，而且这几步里，就只有原素材和人工审核打标需要我参与，其他的步骤都可以让一个自主性很强的ai来做。
比如晚上我给它一个标好的数据集，让它针对这些数据，推到服务器上自己跑训练，用不同的大小，不同的轮次都试试看，最后给我一个总结报告，让我明早就能省去特别多特别多时间。
或者晚上给我优化代码，根据我的需求在网上找资料，（如果我能早点遇到一些好用的工具或者教程指引就不会在一些地方花巨量时间了）
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