我Vibe Coding了一个在处理Jupyter文件时节省context的Skill

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社...
我Vibe Coding了一个在处理Jupyter文件时节省context的Skill
我Vibe Coding了一个在处理Jupyter文件时节省context的Skill
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
  • 我的帖子已经打上 开源推广 标签:
  • 我的开源项目完整开源,无未开源部分:
  • 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区:
  • 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出:
  • 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督:

以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出


Introduction

不知道佬们在Vibe coding的时候有没有觉得让codex/cc编辑notebook的时候非常占用上下文。

核心的问题是notebook是json格式存储的,大量的无用信息占用了太多的上下文资源,这样就无法愉快的Vibe coding了(特别是使用256k的GPT5.5)

因此我vibe coding了一个非常简单但实用的Skill。核心是将notebook转换为Markdown,只让Agent更改cell中的内容,改完再写到notebook中

项目链接

效果测试

搭建了一个长输出的测试场景,包含:

  • 700 行 training log
  • 长表格 text/plain
  • 长表格 text/html
  • 大型 image/png 输出

测试结果可以节省超过90%的上下文。

context-size-comparison

总结

以上是个人搞的第一个正式一点的开源项目,佬们如果觉得有用的话,可不可以给我一个Star​:star:

谢谢大家~ :pleading_face:

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