前些天在B站看到的视频，分析了几个使用多Agent栈的案例。通过成本路由等后，不同的AI处理不同类型的任务，不但比单个高性能AI成本低，效果还更好。有佬友研究过，试过吗？哪些AI擅长哪些领域？
bilibili.com
为什么最高效的开发者都在构建多Agent栈？| 五个案例教你搭建多Agent系统_哔哩哔哩_bilibili
你以为的多Agent系统，是一堆AI在后台疯狂交流、自动写代码？但真相是，这种架构99%都会崩溃。本期我从工程视角硬核拆解多Agent应用的真实落地情况。我分析了五个最前沿的多Agent实践案例，发现了一个反常识的结论：最高效的开发者不忠于单一模型，而是通过成本路由——简单任务用便宜模型（DeepSeek V4、Kimi K2.6），复杂任务用强模型（Claude），批量任务用Agent Swar, 视频播放量 1433、弹幕量 0、点赞数 72、投硬币枚数 22、收藏人数 107、转发人数...
7 个帖子 - 4 位参与者
来源: LinuxDo 最新话题查看原文