大家好，我们今天决定在L站推出我们的：CheapRouter客户端。
乍一听名字可能认为我们又是一个类似OpenRouter的中转，然而我想做的不是"又一个中转站"，而是一个更完整的 AI Agent工作台。 如果你也在用 Claude Code、Codex，或者正在看这类工具，你大概率之前遇到过或者将要遇到下面的问题：
- 安装和配置门槛不低
- BaseUrl、Key、环境变量、CLI 配置容易乱
- 不同级别的任务不一定用单一模型
- 该去选择哪个中转服务
- 多个Agent在同一项目并行开发时，不做隔离容易相互干扰 而CheapRouter 就是想把这些事情尽量收进一个客户端里
为什么我们不想把它只叫"中转"
中转站解决的核心问题是：
请求能不能发出去，能不能收到模型的响应
但真实开发里，开发者需要的远不止这一层。你往往更希望 Claude Code / Codex 能稳定跑起来；希望不同模型可以按任务切换；希望余额、用量、价格、状态是可见的；希望新机器上不用重新折腾一轮配置；希望 AI 不是聊天框，而是能进真实项目干活的 Agent。 所以我更愿意把 CheapRouter 叫成：
一个内置成本可控的AI服务的一体化 AI 编程客户端。
它不是简单给你一个 API 地址，而是尽量把“能用起来”这件事做完整。
自动安装、自动配置，先把 Agent 跑起来
CheapRouter 客户端内部会尽量把最麻烦的部分自动化：
- 检查本机环境
- 自动安装 Claude Code / Codex Cli
- 登录后自动配置路由
- 提供充值入口和余额管理
- 提供用量查看
- 提供模型分组切换
- 支持 BYOK 和自定义端点
基于 Paseo 二开，我做了什么
先交代来源：CheapRouter客户端是基于开源项目 Paseo 做的二次开发。
Paseo 本身提供了很完整的 Agent / 多端工作流底座，而我在这个基础上，把更适合国内开发者的能力做成了一体化产品：
- 客户端登录
- 托管服务
- 自动安装和自动配置
- 充值和余额管理
- Claude Code / Codex 独立路由
- 模型分组切换
- 模型广场和状态可见
- BYOK 和自定义端点
- Git Worktree 并行 Agent
所以它不是一个只给 API 地址的工具，而是一个能直接进入开发流程的客户端。
我参考了什么
我首先参考了KiloCode的思路，KiloCode 让我很认同的一点是：AI 编程工具的价值，不只是模型本身，而是模型选择、执行环境、上下文和工作流，并且基于强大的开源基座进行二次开发是更聪明的选择。
其次我参考了Conductor.build的交互，Conductor.build让我确认的是：真正的生产力工具，不只是能自动编写代码，而是要能把多个coding agents放进各自独立的工作区里里并行跑，最后再 review 和 merge。
而CheapRouter 想做的，就是把这两条思路合在一起，再补上国内开发者更现实的一体化使用体验。
所以 CheapRouter 不是只做“能不能访问”，而是更偏向一个完整的 AI 编程入口：
- 多模型选择
- Provider 管理
- BYOK
- Agent 工作流
- 成本控制
- 并行开发
这和传统中转站不太一样。
中转站解决的是“请求能不能发出去”；
CheapRouter 想解决的是“开发者能不能稳定、持续、高效地用起来”。
先让工具跑起来，再慢慢理解背后的路由和模型差异。
对职业开发者来说，这不是“傻瓜化”，而是把重复机械的配置成本收掉，把精力留给真正的开发任务。
Claude Code 和 Codex 分开管理，按任务切路由
真实开发里，不同任务并不适合用同一个模型、同一个分组、同一种成本策略。
CheapRouter 把 Claude Code 和 Codex 的路由分开管理：
- Claude Code 可单独配置路由
- Codex 可单独配置路由
- 不同任务可以切不同分组
- 轻任务优先走更便宜的模型
- 重任务再切更强模型
这点对高频使用者尤其重要。
因为 AI 编程一旦进入日常开发，成本和稳定性就会和模型能力一样重要。
模型广场和分组状态，应该是开发工作流的一部分
如果一个工具每天都要用，用户很快就会在意两件事：
- 现在该用哪个模型
- 这次任务到底花了多少钱
所以我在 CheapRouter 里做了模型广场和分组状态：
- 看模型可用性
- 看价格倍率
- 看节省比例
- 看最近状态
- 看 24h / 7d 的稳定性
简单任务不一定要上最贵模型。
复杂任务、长上下文、关键重构，再切更强模型。
BYOK 不是附加项，而是上限
CheapRouter 默认提供我们的托管服务，这是为了让新用户能直接开始。
但我也不希望它是一个封闭系统。
所以它支持 BYOK 和自定义端点。你可以接入自己的 API Key、自己的网关、自己的模型资源，也支持直接在客户端外使用，包括Claude Code/Codex终端和Claude Code VSCode插件
也就是说：
- 新用户可以直接用，客户端自动帮你配置好了Claude Code Cli和Codex Cli的配置
- 老用户可以在客户端接自己的 Key，也可以在自己的终端和熟悉的环境下使用
我希望它是一个可以从新手一直用到重度用户的工作台。
真正的提效，来自并行 Git Worktree
如果只把AI当单轮次的自动编码工具，提效是有限的。
真正有意思的是：把需求拆开，让多个 Agent 并行工作。
比如一个需求来了，你可以这样拆：
- 一个 Agent 做方案
- 一个 Agent 写实现
- 一个 Agent 补测试
- 一个 Agent 做 Review
CheapRouter 支持 Git Worktree 工作流。
每个 Agent 都可以跑在独立分支、独立目录里，不污染主工作区，也不会互相覆盖代码。
这时候 AI 才更像一个可并行调度的开发队列，而不是单轮的自动开发工具。
我想做的是一个真正能进入日常开发的工具
我会在帖子末尾给大家赠送体验额度 大家可以先拿这个额度跑几个真实任务：
- 让 Agent 解释一个项目
- 让 Agent 修一个 bug
- 让 Agent 写一个小功能
- 让 Agent 补测试
- 让 Agent Review 一次 diff 跑完之后，再判断它值不值得进入你的日常开发流。
最后
我做 CheapRouter 的思路很简单：
- 不把它做成单纯中转站
- 不把它做成只适合高手的工具
- 不把它做成只能看不能用的演示品
我更希望它是一个真正能把 Claude Code / Codex 带进日常开发的 AI 编程工作台。
我们的官网以及客户端下载：CheapRouter
送给大家的100个体验额度兑换码: LINUXDO CDK分发
目前充值是1元1刀 暂时有以下分组:
Claude Kiro分组: 0.6倍率
Codex分组: 0.5倍率
Codex To CC分组: 0.5倍率
后续会开放更多模型的分组，我们希望通过低成本的服务来让各位用的更舒适，但我们的志向不止于此，我们会继续优化和迭代我们的客户端，使之成为一个通用的国内开箱即用的AI Agent客户端。
我们的微信交流群，欢迎各位提供反馈:
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