各位佬,初入三级,请教下,三级和二级比有什么变化
各位佬,初入三级,请教下,三级和二级比有什么变化 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
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佬们好,最近我们在架构一个面向海量文献/文档的多智能体(Multi-Agent)业务平台,遇到了一些底层数据引擎的设计瓶颈,想听听一线大佬们的实战经验。 【当前架构背景】 我们底层的知识库准备走向“四库异构”架构:DocDB(存全文)+ KGDB(存实体/引用关系图谱)+ Vec
佬友们请教一个问题。大家有没有推荐的monica、poe这类的ai聚合工具呢。我习惯多个模型生成结果,对比后采用。之间用的monica的max年度订阅,最近也更新了opus4.7,但是它context默认自动裁剪实在让人为难。我用ai进行复杂编程的时候不多,平时要处理一些长文本任
导师让我想一想接下来自己想做什么方向的内容。 导师是做graph+llm的。我对这个大的研究方向也不太好拿捏,不知道怎样才能选一个研究方向 导师大概给了两个: Agent Memory GFM:Graph Foundation Model(Graph + LLM也算) 导师主要是
目前我在开发win,mac和ios的软件,纯vibe coding,工作流是: claude cowork+obsdian,Claude出计划,审核,前端claude code执行,后端方面全给codex执行 我在其中就是个传话筒的作用,我是想把可以自动化的流程自动化,但和ai讨
我想使用公益站中的国产模型,这是 CC Switch 中的配置 这是 Codex 中的警告 该如何解决这个警告呢? 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
各位佬友,我是买的天翼云盘,无法通过短信登录,不知道这种方式还有没有可能进行挂载。谢谢! 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
目前是使用了sub2api进行gemini的反代,但是不成功,报错为以下内容: API returned 403: { “error”: { “code”: 403, “message”: “The caller does not have permission”, “statu
自己搞了3个team帐户,从Mac mini里面装docker部署subapi,方便使用,但是不知道封不封帐号 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
codex是pro号, cpa里就这一个号, 反代出来接的codex, 落地家宽ip, 今晚用的时候明显觉得不对劲, 问了一下,结果果然被换模型. 各位佬, 这个问题有办法解决么? 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。 目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以