被gpt的交流困扰的佬友可以试试这个方案
在GitHub上发现了一个仓库:talk-normal,用途在readme里也写了——让任何 LLM 说人话: hexiecs/talk-normal 仓库作者着重使用了gpt模型作为例子,实测把它的提示词放到AGENTS.md也确实能约束一下GPT5.4的语气 有兴趣的佬友可以
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在GitHub上发现了一个仓库:talk-normal,用途在readme里也写了——让任何 LLM 说人话: hexiecs/talk-normal 仓库作者着重使用了gpt模型作为例子,实测把它的提示词放到AGENTS.md也确实能约束一下GPT5.4的语气 有兴趣的佬友可以
缘起 我在开发一套新的 Harness Agent ,一开始当然是 VibeCoding——我只写设计和需求,代码由 AI 来改。这样支撑了大部分特性的开发。直到有一天 Codex 反复解决不了一个我认为比较简单的问题,并且反复在同一个地方犯错。我就知道项目需要一套工作流来维持它
缘起 我在开发一套新的 Harness Agent ,一开始当然是 VibeCoding——我只写设计和需求,代码由 AI 来改。这样支撑了大部分特性的开发。直到有一天 Codex 反复解决不了一个我认为比较简单的问题,并且反复在同一个地方犯错。我就知道项目需要一套工作流来维持它
缘起 我在开发一套新的 Harness Agent ,一开始当然是 VibeCoding——我只写设计和需求,代码由 AI 来改。这样支撑了大部分特性的开发。直到有一天 Codex 反复解决不了一个我认为比较简单的问题,并且反复在同一个地方犯错。我就知道项目需要一套工作流来维持它
如题 看上去deepseek是不是棒棒哒,但把橘子换成苹果试试 hjh,解决了,但没完全解决 属于是独爱橘子了(bushi) 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
gemini 的 pro 快到期了,平常用 web 比较多,趁着 ds 出来了试试能不能平替。 测试任务很简单,一个是讲解知识点,一个是设计 html 讲解: 回答一是 ds-专家,回答二是 gemini-pro 同时还对比了 ds-快速 和 gemini-thinking,结果
有没有佬友去试试,看起来调用量还可以? 好像是刚加的? Model 每 5 小时请求数 每周请求数 每月请求数 GLM-5.1 880 2,150 4,300 GLM-5 1,150 2,880 5,750 Kimi K2.6 1,150 2,880 5,750 MiMo-V2.
最近被裁,主要做后端开发,抱着试试看的念头和原来公司的领导聊了下,可以回流,但是薪资给不到离职前的水平。 是否可以考虑回流。
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今天试试用QQ邮箱注册OpenAI,然后OAuth的时候没有弹出手机号,翻了一下我之前的QQ号,每个QQ号都能开一个英文邮箱和一个Foxmail邮箱,这样算下来一个QQ号最多能注册三个OpenAI账号。手工操作了一个多钟头,硬是搞了十几个号出来。 我还试了用自建的CloudMai
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v4一出,马上就来试试,但是感觉pro虽然智商和知识量很不错,但是注意力貌似有问题,关注的点容易飘,在我目前考公复习的场景并没有和v4 flash拉开特别大的差距,但是falsh就让人比较舒服,就是刚刚好那种感觉,只是知识量不够。 当然只是我个人场景的感受,仅仅只是考公问答复习这
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