any的Claude计算法好像特别香?
因为一直体感都觉得ANY的额度好像都特别耐用 我之前还以为我用的中转是伪倍率,实际上算比较多 昨天51刚好any比较好蹬,但是偶尔会遇上卡死的现像,似乎工具调用会触发导致卡的某于条件 我拿另一个公益的GPT想说接一段来跳过也失败 结果还是续订了之前的Claude中转(我现在主力用
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因为一直体感都觉得ANY的额度好像都特别耐用 我之前还以为我用的中转是伪倍率,实际上算比较多 昨天51刚好any比较好蹬,但是偶尔会遇上卡死的现像,似乎工具调用会触发导致卡的某于条件 我拿另一个公益的GPT想说接一段来跳过也失败 结果还是续订了之前的Claude中转(我现在主力用
想问问各位佬佬们,我是学习云计算运行维护方向的,但是不清楚具体应该做什么,也没有什么自己的项目和实战经验,各位佬佬们问问有什么推荐做的实战项目吗? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我计算了下 200刀的pro号 一个月能消费出来3500刀左右 最起码0.4倍才能保本,而且还是连轴转 26 个帖子 - 18 位参与者 阅读完整话题
https://tps.bunai.cc/ranking?gpu=apple_m5_32g&ic=nvlink5
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看了很多帖子,不知道为啥已读帖子这么少,这个计算逻辑是什么样子的?停留多久才算是已读帖子呢 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
如果一个月1500rmb每天有个300刀额度吗? 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
本人:已经了解部分计算机相关知识,能够独立开发一个大型python项目,想要从0开始尝试了解ai相关概念 请问L站的佬们有推荐的教程吗?谢谢! 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
没搞明白cdk社区的分数是怎么算的,感觉一直是27分呢,导致好多公益站都没法用,有佬直到怎么提升吗? 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
亚马逊云计算服务(AWS)首席执行官马特·加曼(Matt Garman)近日表示,软件工程师对亚马逊仍然至关重要,公司对软件开发人才的需求不仅没有下降,反而在加速增长。他透露,亚马逊计划在 2026 年招收约 1.1 万名软件开发工程师(SDE)实习生,亚马逊发言人则称这一规模与
B.ai 新用户50万免费积分 目前不知道这些积分是怎么计算的 api价格和官方一样 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
唯一真神 — 杨桃 几天前购买了黑与白的邀请码,一开始是奔着 AI 去的,结果到现在为止一次没用过,农场倒是沉迷其中。 对收益比较敏感我实在是太想知道种哪个作物是收益最高的了,在站内搜索似乎没看到有人算过,可能大家都不是很在意或者偷偷闷声发财。遂自己让 AI 简单算了算,知道杨桃
本人计算机科学与技术本科,硕士转法学了,目前研究生在读。做的领域是关于人工智能与法律交叉方面的。 想做个小调研,看看佬们在开发或者使用 ai 中有没有遇到哪些困惑,或者一些现行立法未明的问题,以作为未来研究方向。 谢谢佬们(如果在我能力范围内,也可以做一些解答)
就是和IT人聊多了之后就会习惯人机对话,我备考雅思的时候和中介以及老师交流总会被家里人说,用语礼貌点,可是我现在连稍微润色语句使交流更繁琐的力气都没有,只觉得一句话能快速表达出最大的信息量这句话才是vibe sentence。 明明以前很注意社交用语的,甚至还有意锻炼自己的处理人
mimo套餐是按照token量来计算,缓存的数据也是正常扣减token的,这样的情况下是不是直接用钱结算比较划算? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
" [基础能力] 1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先 2. 2 年以上开发经验(优秀者可放宽) 3. 至少掌握一门后端语言( PHP GO 优先) 4. 熟悉前端框架( React/Vue 至少一种) 5. 能独立完成前后端开发及部署 [ AI 能力] (核心要求
这里其实有个坑点,很多佬以为的credit量就是输入+输出,缓存应该是免掉的,但其实缓存是直接计数的,而且是和输入输出一样都是按1单位计数的,也就是无论是输入输出还是缓存,在小米这个token plan里是一样的。(或者再简单理解,你就当缓存是不存在的也好) 那么就会有人说了,那
二本计算机,还有10天毕业,但是没有实习经验,是不是废了 boss全是不读,要么已读不回,要么回了告诉我不符合公司要求 实习一般都是要三个月,但是我马上毕业,都不要我实习了 我还想走技术岗,有没有佬出谋划策一下 20 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
" [基础能力] 1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先 2. 2 年以上开发经验(优秀者可放宽) 3. 至少掌握一门后端语言( PHP GO 优先) 4. 熟悉前端框架( React/Vue 至少一种) 5. 能独立完成前后端开发及部署 [ AI 能力] (核心要求
IT之家 4 月 30 日消息,科技媒体 Wccftech 昨日(4 月 29 日)发布博文, 报道称英特尔和 AMD 联合发布人工智能计算扩展(ACE)白皮书,将其定位为 x86 架构的标准矩阵加速方案。 现有 AVX10 等 SIMD 扩展虽能处理矩阵运算,但在计算密度与扩展