有哪些方式可以解析 B 站、抖音的视频的文本?
刷视频的时候经常听到一些醍醐灌顶的观点,但是视频收藏起来之后就很难找到、或者说索引出来。 要是能解析成文本保存到笔记中就好了。 V 友们,知道有什么效率高、成本低的方案吗?
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刷视频的时候经常听到一些醍醐灌顶的观点,但是视频收藏起来之后就很难找到、或者说索引出来。 要是能解析成文本保存到笔记中就好了。 V 友们,知道有什么效率高、成本低的方案吗?
视频全文肯定记不住,关于AI提效看大致意思是 理论上:老板是是希望员工使用AI 一个人同时做更多人的工作。 实际上:有人走访中小公司,营收提效在0.5 —— 1 隐形成本: 给AI公司 token 费用,已经能再多请一个甚至更多员工;把公司数据免费送给AI公司。 我的感受: AI
如题所示,早上跟朋友发生了一些争论, 论点是眼光 核心原因是股票操作,但是我认为比较通用 我的观点是 眼光 = 看的准 + 拿得住 +获取收益,才能说眼光好,交易和生意都是 中途下车/放弃/浅尝而止/没有获取实际收益。 就别说自己眼光好。 朋友的观点是,眼光是眼光,操作时操作。
最近和AI合作的过程中,感觉AI也会有自己的思维定式, 会被我输出的观点锚定在一个范围. 想问问佬们有咩有合适的,大家自用起来还不错的 有关’思考’类的skill呀, 我目前用Brainstorming感觉还是缺点东西 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
盐不能当饭吃 一句话总结:观点有深度,表达很流畅,字幕是艺术 简中世界为数不多的光,还好粉丝不多,规模不大,没有引起网信办注意
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我的观点是我们没法用被验证的东西去做验证,所谓的AI评估AI永远需要一个AI之外的标准参照物,也就是人。但一个常识性的问题是,陪审团不能是被告本人啊。而当前神经网络黑箱的状态,不是里面藏了什么,而是里面没有可被定位的东西。所有的知道都分布在无数参数的相互作用里。我们需要一套不来自
根据英伟达CEO黄仁勋的观点,在人工智能时代,需求量最大、潜在收入最高的职业可能不是构建人工智能模型本身,而是满足这项技术庞大基础设施需求的严重短缺的体力劳动工作。当地时间周日,黄仁勋在卡内基梅隆大学2026届毕业典礼上发表讲话,描述了人工智能时代的就业市场,其范围远远超出了软件
最近刷到短视频说 workbuddy 赢的视频, 而且观点离谱, 什么 dp v4 使用体验和 claude 4.6opus 差不多. ai 竞争已经这么白热化了吗, 也像手游一样靠买量了
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主要是:评论留言,生活感悟、社会观察、科普研究、人文观点、职场吐槽 希望大家不要累的像狗一样,所以整理了《可怜狗宝典》专栏 https://www.bilibili.com/opus/1198430746165903362 也是为了提高一下搜索权重 毕竟 attention is
认知觉醒 目前阅读完认知觉醒这本书,以下是我的一些观点和看法,这本书主要是帮助一些焦虑和人生迷茫的人提供一套方法论,让我们更好的保持良好的习惯。 书中我们人的大脑在书中被分为三层,直觉脑、情绪脑和理智脑。我们总是会做出一些短视的选择就是因为直觉脑、情绪脑比较喜欢即时满足,而我们要
我最近有一个观点:一切没有被封装成 SKills 的“最佳实践”,都只是“过眼云烟”。 晚上很多最佳实践的文章、帖子,其实人看完会忘,记住也可能用不好。 既然,越来越多活让 AI 来干,最佳实践其实应该封装成 SKills 让 AI 来感知和执行。 3 个帖子 - 3 位参与者
今早上起来,好几个人和我说去狐蒂云退款去 我寻思,咋了,跑路了? 跑路不应该直接跑就行吗?网站一关,社交媒体账号一注销不就完了 然后我去看QQ群,大体意思应该就是要破产跑路了 其实针对这个事情,觉得赚了的,其实退不退款已经无所谓了 我三周年买的111三年的香港服务器,用了半年了,
Wccftech – 4 May 26 Players Look to Influencers "To Be Told How to Think" About Games, Says... Fallout co-creator Tim Cain says to
豆包这个收费价格明显不是对普通用户的,这个价格其实也不低,就是针对企业级或者办公的,和外国的几个ai,都是拿来做编程科研的,普通人说白了应该用不到,正常都是用豆包当浏览器用。说白了,普通用户没必要花这个钱换体验。这样看的话,受众不是普通用户,那也没必要给免费版阉割了。大家怎么看
如题说的,个人觉得要把AI当用辅助工具,而非AI主你辅,否则你永远飞不起来!有以下几个个人观点,欢迎探讨。 1、首先你要明确自己想做啥,然后明确告诉AI你要做啥,别让AI猜 。大方向你把控,具体细节可由AI执行。 2、我知道自己做想啥,但不知道如何做。这时你可借助AI帮你分析多种
对方的观点:对于软件开发来说,有了AI,产品/开发/测试可以一个人全做。 我个人的观点:需要长期维护、迭代的项目,每个环节的人都是不可少的,但是每个环节人的数量是可以少的。AI是一个放大器,当成全能去用目前是受限的,很多时候使用者不知道自己不知道什么。 对方说不知道的话可以问啊,
聊这个问题前我们要明确八股文解决了什么问题是 VC 处理不了的 首先进行术语解释: 八股文能解决什么 VC 遇到的问题? 我认为核心在于三点: 上下文窗口有限而系统延展无限 验证成本远慢于生成速度 多人(多 Agent)写作一致性 展开来说: 八股文往往是特定工程问题的共性高度抽
AI Coding 的效率不取决于模型的能力,而是取决于你所使用的架构是否支持多工作树低冲突合并; AI 的能力边界也不取决于模型的能力,而是取决于工程过程可被 token 化的范围边界在哪里。 以下是 CTO 的反馈。这个 CTO 是我的贵人,我刚毕业第一份面试和实习就是他: