OpenAI回应其模型的“哥布林”怪癖 Codex曾被要求不得再提神话生物
在《Wired》披露OpenAI曾向其编程模型下达“永远不要谈论哥布林、gremlins、浣熊、巨魔、食人魔、鸽子或其他动物或生物”的内部指令后,OpenAI已在官网发文解释这一现象,称这是一种模型在训练过程中形成的“奇怪习惯”。 OpenAI表示,这类涉及哥布林及其他生物的隐喻
编程 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第5页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
共 560 篇相关文章 · 第 5 / 28 页
在《Wired》披露OpenAI曾向其编程模型下达“永远不要谈论哥布林、gremlins、浣熊、巨魔、食人魔、鸽子或其他动物或生物”的内部指令后,OpenAI已在官网发文解释这一现象,称这是一种模型在训练过程中形成的“奇怪习惯”。 OpenAI表示,这类涉及哥布林及其他生物的隐喻
用 Codex 编程,没有重型任务,基本就是用 BigQuery 做数据分析,让 codex 写一下脚本而已 同时开着个位数浏览器标签、微信、VSCode 、Claude Desktop 、WPS 感觉这个掉电速度有点太快了,第一次用 Macbook ,想着应该能续航 8 小时的
用 Codex 编程,没有重型任务,基本就是用 BigQuery 做数据分析,让 codex 写一下脚本而已 同时开着个位数浏览器标签、微信、VSCode 、Claude Desktop 、WPS 感觉这个掉电速度有点太快了,第一次用 Macbook ,想着应该能续航 8 小时的
待业一年了多少有点跟不上时代,目前在学习 ai 编程,正在使用 trae 练练手,想了解下现在 java 生态下有哪些比较好用的 skill 呢,像是 springboot 、sql 规范之类的,前端有好用的也麻烦推荐下,最近在尝试用 ai 生成一个完整项目,感觉受到 ai 的冲
IT之家 4 月 30 日消息,明基宣布旗下 27 英寸显示器“RD270Q”目前已在京东发售,该机主打护眼,采用 2K 144Hz 规格,定价为 3299 元。 该机配备一块 2560x1440 分辨率 144Hz 面板,提供 1300:1 静态对比度及 300 尼特亮度,Gt
待业一年了多少有点跟不上时代,目前在学习 ai 编程,正在使用 trae 练练手,想了解下现在 java 生态下有哪些比较好用的 skill 呢,像是 springboot 、sql 规范之类的,前端有好用的也麻烦推荐下,最近在尝试用 ai 生成一个完整项目,感觉受到 ai 的冲
以前只敢在高速高架上开,慢慢发现在城区处理的也很不错,用得越久越知道智驾的边界在哪里,哪里需要接管,很多地方比我自己处理要好,比如说路口右转和直行电动车的博弈就非常老司机 看到有帖子购买人生第一辆车首选合资油车的(/t/1209326 ),我的感受是,如果是新手不懂操控不懂驾驶感
Langcli 是一款在终端中使用的交互式 AI 编程助手, 它是基于 Claude code 泄露的代码 进行二次开发而成。 Langcli 具有以下优势: 使用用法与 Claude code 是完全一样 Langcli 是基于 Claude code 泄露的代码二次开发而成,
以前只敢在高速高架上开,慢慢发现在城区处理的也很不错,用得越久越知道智驾的边界在哪里,哪里需要接管,很多地方比我自己处理要好,比如说路口右转和直行电动车的博弈就非常老司机 看到有帖子购买人生第一辆车首选合资油车的(/t/1209326 ),我的感受是,如果是新手不懂操控不懂驾驶感
IT之家 4 月 30 日消息,据《商业内幕》报道,当地时间 4 月 29 日的一场红杉资本对谈中,特斯拉前 AI 负责人、OpenAI 创始成员安德烈 · 卡帕西谈到,AI 写代码的能力已经很强,可生成的代码仍然 可能相当混乱,人类依然需要把关 。“现在的情况是,这些智能体就像
以前只敢在高速高架上开,慢慢发现在城区处理的也很不错,用得越久越知道智驾的边界在哪里,哪里需要接管,很多地方比我自己处理要好,比如说路口右转和直行电动车的博弈就非常老司机 看到有帖子购买人生第一辆车首选合资油车的(/t/1209326 ),我的感受是,如果是新手不懂操控不懂驾驶感
以前只敢在高速高架上开,慢慢发现在城区处理的也很不错,用得越久越知道智驾的边界在哪里,哪里需要接管,很多地方比我自己处理要好,比如说路口右转和直行电动车的博弈就非常老司机 看到有帖子购买人生第一辆车首选合资油车的(/t/1209326 ),我的感受是,如果是新手不懂操控不懂驾驶感
以前只敢在高速高架上开,慢慢发现在城区处理的也很不错,用得越久越知道智驾的边界在哪里,哪里需要接管,很多地方比我自己处理要好,比如说路口右转和直行电动车的博弈就非常老司机 看到有帖子购买人生第一辆车首选合资油车的(/t/1209326 ),我的感受是,如果是新手不懂操控不懂驾驶感
以前只敢在高速高架上开,慢慢发现在城区处理的也很不错,用得越久越知道智驾的边界在哪里,哪里需要接管,很多地方比我自己处理要好,比如说路口右转和直行电动车的博弈就非常老司机 看到有帖子购买人生第一辆车首选合资油车的(/t/1209326 ),我的感受是,如果是新手不懂操控不懂驾驶感
以前只敢在高速高架上开,慢慢发现在城区处理的也很不错,用得越久越知道智驾的边界在哪里,哪里需要接管,很多地方比我自己处理要好,比如说路口右转和直行电动车的博弈就非常老司机 看到有帖子购买人生第一辆车首选合资油车的(/t/1209326 ),我的感受是,如果是新手不懂操控不懂驾驶感
以前只敢在高速高架上开,慢慢发现在城区处理的也很不错,用得越久越知道智驾的边界在哪里,哪里需要接管,很多地方比我自己处理要好,比如说路口右转和直行电动车的博弈就非常老司机 看到有帖子购买人生第一辆车首选合资油车的(/t/1209326 ),我的感受是,如果是新手不懂操控不懂驾驶感
我自己都无法捋清的逻辑,让AI去做,AI写出来的代码,我也无法保证对错,让他自己去写单测去验证,那不是自卖自夸吗?可是跟身边的人一打听,人家都好久没有手写代码了。自己捋不清的代码,让AI写,然后AI写的代码我自己又无法保证正确。感觉陷入了一个循环中,还是说我还没有适应AI编程,各
以前只敢在高速高架上开,慢慢发现在城区处理的也很不错,用得越久越知道智驾的边界在哪里,哪里需要接管,很多地方比我自己处理要好,比如说路口右转和直行电动车的博弈就非常老司机 看到有帖子购买人生第一辆车首选合资油车的(/t/1209326 ),我的感受是,如果是新手不懂操控不懂驾驶感
以前只敢在高速高架上开,慢慢发现在城区处理的也很不错,用得越久越知道智驾的边界在哪里,哪里需要接管,很多地方比我自己处理要好,比如说路口右转和直行电动车的博弈就非常老司机 看到有帖子购买人生第一辆车首选合资油车的(/t/1209326 ),我的感受是,如果是新手不懂操控不懂驾驶感
大模型有各种测试、评分,看的眼花缭乱。 对于 Vibing Coding 来说,这两个指标感觉很重要: 召回率:大模型对前面的信息还能记住多少 指令遵循:大模型能不能按要求办事 我找到了这两个网站: 召回率: https://contextarena.ai/ 指令遵循: http