我公司真的有古法编程程序员
我建议他用 AI 他说习惯了 AI 也有搞不定的时候 我暗中观察确认他真的在古法编程 而且还是全栈!
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我建议他用 AI 他说习惯了 AI 也有搞不定的时候 我暗中观察确认他真的在古法编程 而且还是全栈!
我是游戏开发,业务的复杂度大(上线几年的屎山),我目前还在停留在问答、Ai 搜索资料、性能优化某个类、非业务的工具开发、逻辑性强的代码生成。 但是针对游戏的业务代码开发,感觉就无从下手,好多约定俗成的逻辑(提示词要写全太多了),整个项目喂给 AI 上下文有点大,项目还针对游戏引擎
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先抛个砖:GLM5.1 > deepseek v4 > minimax2.7 ≥ mimo v2.5 ≈ kimi2.6
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使用CC配置DeepSeekV4完成一个不算太复杂但是工程量比较大的任务: 模型:deepseek-v4-pro 思考深度:max cost: ¥8.35 改动文件数:30 最终context:100% 耗时:约1h 相关截图: 评价: 这个价格能接受,如果换到opus要花¥30
先抛个砖:GLM5.1 > deepseek v4 > minimax2.7 ≥ mimo v2.5 ≈ kimi2.6
最近感觉基本上应该都搞上 ai,甚至有不少玩的很不错的了,我也用 codex 的 gpt5.4 去完成倒排任务,日产 2k+,发测就能跑,怎么说呢,总结是完成任务是完全没问题的,但是还是有几方面的问题: 感觉直出的代码还是相对丑陋,缺乏一些设计性(当然我觉得如果你给他描述详尽一些
我所在的公司是做可编程电源,当前电源上位机软件兼容了各种型号,软件使用框架(.netframwork4.7.2)比较老,需要重构优化逻辑和界面显示效果,请教各位佬友该如何借助AI来快速重构。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
先抛个砖:GLM5.1 > deepseek v4 > minimax2.7 ≥ mimo v2.5 ≈ kimi2.6
DeepSeek V4对AI coding最大的价值就是真正可用的1M上下文,抹平了和御三家的差距。咱们平时AI coding,多追问几句,上下文就会很长,DeepSeek V4的价值就发挥出来了。 但现在看来,DeepSeek V4还有一些兼容性问题,例如: github.co
先抛个砖:GLM5.1 > deepseek v4 > minimax2.7 ≥ mimo v2.5 ≈ kimi2.6
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