[Codex] 用了一整天 Codex GPT 5.5 Extra High,其前端能力让我困惑
真的和 OPUS4.6 有这么明显的能力差距吗?还是我哪里没用对? 之前 OPUS 真的特别懂啊。 而且 OPUS 做事真的不会漏要求,我给 OPUS 一次性交代 15 个需求,都能彻底解决干净。 到了 5.5 这边,不对啊…… 感觉很多问题处理个大概,就没管了。 它是没法同时交
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真的和 OPUS4.6 有这么明显的能力差距吗?还是我哪里没用对? 之前 OPUS 真的特别懂啊。 而且 OPUS 做事真的不会漏要求,我给 OPUS 一次性交代 15 个需求,都能彻底解决干净。 到了 5.5 这边,不对啊…… 感觉很多问题处理个大概,就没管了。 它是没法同时交
佬友们,是不是GPT的web端搜索能力比调用web search的强啊,web端能搜索到的东西调用web search api api搜不到 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我刚刚开了土区的plus,想给一个只用web端的朋友用一用(但我也会用到web端),请问各位佬,如果用的同一个梯子节点,每个人单开一个项目用,有些时候可能同时在用,有被封号的风险吗 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
kimi2.6 的前端能力如何对比 sonnet4.6呢 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
佬们,codex桌面端能走CC-Switch么 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
下面是随便说生成的网页(自动生成了个动态信号观测台。) 链接已放 https://github.com/davaded/frontend-art-direction 28 个帖子 - 22 位参与者 阅读完整话题
在这个背景下,前端似乎无从下手,无法像后端那样懂业务痛点来进行针对性的ai优化 前端做出什么ai项目可以参加评选呢? 目前已知的案例有通过飞书自动化来进行提效、后端本地部署ai分析售后 除此之外还有什么更好的出发点呢 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
感觉 gpt5.5 比 5.4 前端审美、代码重构能力强了不少啊, 处理前端屎山的能力也强了,项目真实场景使用后的个人感受,不是用那些测试 case. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
gpt5.5有没有可能补齐前端能力?你说为什么不蒸馏一下Gemini呢? 把前端能力补齐,暴打A/啊 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Codex桌面端能看到GPT5.5,还包括很多OpenAI内部的模型,但是还无法调用,看来是模型列表接口出bug了泄露了内部模型,这么看着奥特曼还藏着不少模型 更新: bug已被奥特曼修复,现在点击模型列表看不到了 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
比如glm,kimi之类的国产模型,我自己尝试了下都不能直接用,会报 We’re currently experiencing high demand, which may cause temporary errors. 而api本身我在其他地方是能正常使用的。 5 个帖子 -