[程序员] 现在网上都在说 Agent 自动开发,我还是在对话模式,是不是落后了?
最近这段时间看了很多关于 AI 开发的文章、博客、视频, 尤其是各种 Agent 工作流 的分享。 比如: AI 自己拆任务 AI 自己写代码 AI 自动做 code review AI 自动提交 PR AI 管理整个项目流程 甚至有些文章给人的感觉是: 人只需要把需求说清楚,剩
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最近这段时间看了很多关于 AI 开发的文章、博客、视频, 尤其是各种 Agent 工作流 的分享。 比如: AI 自己拆任务 AI 自己写代码 AI 自动做 code review AI 自动提交 PR AI 管理整个项目流程 甚至有些文章给人的感觉是: 人只需要把需求说清楚,剩
因为项目里面来回切分支, 有些分支是有特殊资源或者 sdk 的, 切完分支之后, 会遗留一些空文件夹在本地. 之前觉得没啥, 但是现在用 AI 开发, AI 每次读到空文件夹的时候, 都会啰嗦几遍发现 xxx 文件夹, 但是是空的, 看样子 xxx, 让我来 XXX, 然后就走偏
6 月 1 日 GitHub Copilot 年度计划变更 GitHub 正在逐步取消 Copilot 年度订阅。当前用户不受立即影响,但后续会有结构性变化: 核心变化 年度计划取消(逐步) 已订阅用户:当前周期内不变 到期后:自动降级为 Copilot Free 计费模式调整
永远给你说,这一版的代码是最好的。喂给它结果,它发现结果不对,又给一版让你测试,每次改代码感觉自己像个工具人,自己从研发变成了帮它测试。
永远给你说,这一版的代码是最好的。喂给它结果,它发现结果不对,又给一版让你测试,每次改代码感觉自己像个工具人,自己从研发变成了帮它测试。
部门同事对 ai 使用不太感冒,想在一台电脑上安装 codex cli/claudecode cli 使用写好的 skills 类似调用 api 一样写入一个前置的 system prompt. 来处理大家的需求,最好还能提供进度显示。请问有没有类似的实现方法?
最近这段时间看了很多关于 AI 开发的文章、博客、视频, 尤其是各种 Agent 工作流 的分享。 比如: AI 自己拆任务 AI 自己写代码 AI 自动做 code review AI 自动提交 PR AI 管理整个项目流程 甚至有些文章给人的感觉是: 人只需要把需求说清楚,剩
永远给你说,这一版的代码是最好的。喂给它结果,它发现结果不对,又给一版让你测试,每次改代码感觉自己像个工具人,自己从研发变成了帮它测试。
想问一下有没有实际在用的、不太重的方法或团队协作的 Coding Agent 方案,比如: 开发产出一种“给下游 AI 看”的简短上下文 或者一种跨角色共享的小文件(不是长篇设计文档) 或者聊天工具里某种引用机制 不指望一个工具解决所有问题,就想知道有没有人踩过这个坑、用了什么土
一种毒瘤。 确实能跨平台。 下载的包动不动几百 M ,内存吃掉几百 M 。 一个本该「小而美」的 CLI 程序,开上三四个,也要 2G 的内存。 16G 的 Macbook 也扛不住啊。内存又这么贵,不给人留活路了。
6 月 1 日 GitHub Copilot 年度计划变更 GitHub 正在逐步取消 Copilot 年度订阅。当前用户不受立即影响,但后续会有结构性变化: 核心变化 年度计划取消(逐步) 已订阅用户:当前周期内不变 到期后:自动降级为 Copilot Free 计费模式调整
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