[程序员] 热烈欢迎火山 Coding Plan 加入 GLM5.1 Kimi2.6 MiniMax2.7 阵容
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
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虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
OP 在让大模型写代码之前,习惯先让大模型根据需求输出一份文档,我审核下再操作。 之前一直用 Claude Sonnet 或者 Opus ,输出的文档清晰明了,刚才尝试用 GPT 5.4 输出文档,一大堆总结、说明、建议,又让 Claude 输出一份,才顺眼很多
看现在到处都在招 Agent 工程师,好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了,比如 text2sql 的智能问数,比如 RAG 以及智能客服之类的。 实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的,比如 cursor 这类的
grok XAI 开始限制免费用户访问次数了吗?从昨天开始怎么只能问一个问题了,第二次问的时候直接就显示当前正在被大量访问,请升级 AI 这是要开始收割了吗?
请教下,有没有快速交差的方案,老板想做。
看现在到处都在招 Agent 工程师,好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了,比如 text2sql 的智能问数,比如 RAG 以及智能客服之类的。 实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的,比如 cursor 这类的
上个月才给老用户开了自动续费通道, 没想到这么快就顶不住了 盲猜 MiniMax 也快了
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虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
上个月才给老用户开了自动续费通道, 没想到这么快就顶不住了 盲猜 MiniMax 也快了
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很好奇各位佬友在等待天才程序员回复的时候都会干些什么? 本人在牛马模式下会多个工作穿插着做,在勤劳模式下会自己翻看一下之前写过的代码或者测试一下有没有bug,在懒惰模式下喜欢开几局几分钟就能玩完的小游戏 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
看现在到处都在招 Agent 工程师,好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了,比如 text2sql 的智能问数,比如 RAG 以及智能客服之类的。 实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的,比如 cursor 这类的
看现在到处都在招 Agent 工程师,好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了,比如 text2sql 的智能问数,比如 RAG 以及智能客服之类的。 实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的,比如 cursor 这类的
看现在到处都在招 Agent 工程师,好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了,比如 text2sql 的智能问数,比如 RAG 以及智能客服之类的。 实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的,比如 cursor 这类的
想做大型协作性项目,不想让 AI 偏离设计文档,所以要上一个 spec 系统做唯一的真相来源,网上不少推荐 openspec+superpowers ,都是说 openspec 做 proposal 跟 archive ,让 superpowers 做实现,但是没一个说到底怎么提
想做大型协作性项目,不想让 AI 偏离设计文档,所以要上一个 spec 系统做唯一的真相来源,网上不少推荐 openspec+superpowers ,都是说 openspec 做 proposal 跟 archive ,让 superpowers 做实现,但是没一个说到底怎么提
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),