[Local LLM] 私有化部署大模型的“终点”是 Mac 还是 Nvidia?
自己家里的 5070Ti 跑模型起来太费劲了,用了一下同事的 macbook 顶配版跑模型比 5070Ti 要强一点点,感觉都差不多,所以大佬可以指点下有没有必要搞一个 Mac studio 还是 Nvidia thor 或者 DGX Spark
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自己家里的 5070Ti 跑模型起来太费劲了,用了一下同事的 macbook 顶配版跑模型比 5070Ti 要强一点点,感觉都差不多,所以大佬可以指点下有没有必要搞一个 Mac studio 还是 Nvidia thor 或者 DGX Spark
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自己家里的 5070Ti 跑模型起来太费劲了,用了一下同事的 macbook 顶配版跑模型比 5070Ti 要强一点点,感觉都差不多,所以大佬可以指点下有没有必要搞一个 Mac studio 还是 Nvidia thor 或者 DGX Spark
现在新出的模型 deepseekv4 pro 862B参数,GLM5.1 754B参数,kimi 2.6 1.1T的参数。像千问这种397B的是不是以后就不会有了。 想在公司八卡L20上部署一下新模型,算了一下量化后都不够部署上去。部署成本太高了,qwen3.6的满参数迟迟不发布
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36氪获悉,4月22日,金山办公在武汉发布私有化AI办公解决方案WPS 365轻舟AI,面向组织级用户提供安全可控、部署轻量、效果可控的私有化AI服务。