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发现大模型编程体验上两个很实用的指标

大模型有各种测试、评分,看的眼花缭乱。 对于 Vibing Coding 来说,这两个指标感觉很重要: 召回率:大模型对前面的信息还能记住多少 指令遵循:大模型能不能按要求办事 我找到了这两个网站: 召回率: https://contextarena.ai/ 指令遵循: http

tech linux.do 2026-04-30 10:46:02+08:00

deepseek这个api价格是我眼花了吗?

一开始看的价格: 刷新了一下,看的价格: 谁懂我的心情啊,刚用api,又双降价,缓存这个价格降到首发的1/10 我觉得这次降价,结合首发所说的下半年使用华为的推理显卡,算力上来以后的大幅降价,会不会比现在便宜。目前来看,输入不到3分钱/百万token,输出限时2.5折。下半年的降

tech linux.do 2026-04-26 21:03:18+08:00

一觉起来,所有账号的额度都重置了?我还以为我眼花了。

一觉起来,所有账号的额度都重置了?我还以为我眼花了。 plus的free的都重置了。pro我没有,不知道。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-22 08:26:44+08:00

说了切忌晚上修bug,我怎么眼花了

搞清楚,是我喝了点啤酒,怎么 Claude 醉了 神医啊 在另一个话题中 这个经常有,只需要把终端调整一下大小就行了 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-22 01:43:13+08:00

提个问题,gpt 返回的内容太多了,眼花缭乱

有时问codex 一个问题,它会给你写出一篇 1,2 千字的内容。 各种可能性,各种注意事项。 是很全面,但真正的作用有多大? 我还得从这一堆信息中找我真正需要的内容, 真的累人。 一堆文字里,可能只有四分之一才是我用得上的。 怎么处理这种情况? 5 个帖子 - 5 位参与者 阅

tech linux.do 2026-04-19 20:20:14+08:00