[分享创造] 致 V2EX 的“皮肤科实习医生们”:感谢配合完成这场 AI 社会学测试
致 V2EX 的“皮肤科实习医生们”:感谢配合完成这场 AI 社会学测试 之前在 GitHub 上放了个小程序,几天没动静。跟大洋彼岸的 AI 聊起这事,AI 给了个挺有意思的观察: “GitHub 上多是看代码和架构的硬核开发者;但如果你想快速收集关于‘皮肤和包装’的唾沫星子,
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致 V2EX 的“皮肤科实习医生们”:感谢配合完成这场 AI 社会学测试 之前在 GitHub 上放了个小程序,几天没动静。跟大洋彼岸的 AI 聊起这事,AI 给了个挺有意思的观察: “GitHub 上多是看代码和架构的硬核开发者;但如果你想快速收集关于‘皮肤和包装’的唾沫星子,
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致 V2EX 的“皮肤科实习医生们”:感谢配合完成这场 AI 社会学测试 之前在 GitHub 上放了个小程序,几天没动静。跟大洋彼岸的 AI 聊起这事,AI 给了个挺有意思的观察: “GitHub 上多是看代码和架构的硬核开发者;但如果你想快速收集关于‘皮肤和包装’的唾沫星子,
最近在搞一个皮肤科真菌的检测项目,菌丝的误检率相对较高,用的是YOLO11的目标检测模型,暂时不考虑分割,切分也不考虑,目前以进行了数据集的优化标注,将模型从n换成了S模型,尺寸用的2448.请问各位佬们,还有没有其他方式来降低误检,大家常用的降低误检方式有什么? 1 个帖子 -