RAG AI 测试:AMD 3D V-Cache 比非 X3D 型号处理器性能最高提升 88%
IT之家 4 月 21 日消息,gigglehd 最新报告指出,在 RAG(检索增强生成)AI 基准测试中, 相比较非 X3D 型号处理器,AMD 的 3D V-Cache 处理器性能最高可提升 88%。 IT之家注:RAG(检索增强生成)是一种结合外部数据库检索与生成能力的 A
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IT之家 4 月 21 日消息,gigglehd 最新报告指出,在 RAG(检索增强生成)AI 基准测试中, 相比较非 X3D 型号处理器,AMD 的 3D V-Cache 处理器性能最高可提升 88%。 IT之家注:RAG(检索增强生成)是一种结合外部数据库检索与生成能力的 A
KIMI 2.6效果不错,个人体感强于glm5.1,快速模式下前端测试。(高峰期算力不足自动切换了快速模式…) 1.使用svg画一个动态的鹈鹕骑单车 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
https://relaybases.com 跟帖留言用户名送 5 刀,扫官网进群发用户名送 10 刀,欢迎各位大佬试用 如有不足之处,还请各位大佬多多包涵
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👋 大家好,直接进入正题。 直达链接: http://anytokens.cc/ 做这个站的初衷很简单:想拥有一个极致稳定、绝不掺水的代码 API 池。我们站的底层核心逻辑是:对接了极其丰富的高质量上游渠道。大家用得越多、并发越高,我们的连接池保活和负载均衡机制就跑得越顺,整体线
最近试了不少中转模型,有的是降质,有的是掺水。各家的质量都不一样,渠道也不一样。这种情况大家都是怎么去测试的呢? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
听闻可以共享会员订阅的状态,特地来瞅一眼,测试我的两个家庭共享的会员不给我用在aistuido里边"反重力状态正常,不知道是不是有别的开关" nanobanana,2/1pro,1k2k正常使用,4k都无法使用,额度未知,困了先睡觉 161s多一张Nano2
无聊的测试 豆包最离谱,先看他的回答 先说结论 根据我目前的简单测试结果 认识的有: ds3.2 qwen3.6 3.5max glm5.1 gemini2.5 3.1f-l 3.1p 不认识的有:Claude4.7 4.6s gpt5.3 gpt(app免费不思考) 豆包2.0
之前为了测试 s390x 架构申请的,现在丢在那都不知道用来干嘛,好多想跑的东西都不支持 s390x
目前正在把自动化平台托管给openclaw,比如测试脚本的生成、自动化报告分析、脚本修复。 接着想让openclaw来生成测试用例,此时就涉及到项目背景、产品业务逻辑、测试用例存储的问题了。 我就直接让龙虾 给方案了(模型是qwen-3.5plus ): 项目背景 & 业
这个点儿了,还在进行测试,你要说生理上,那确实没多累,毕竟全自动测试都跑起来了,心理上累的不行,这个项目我从一月份就开始做,1月17干到4月20了 从3月底,其实整个项目就已经完成了全部的开发,但,完成整个框架的开发和整个系统可用,再到整个系统达到一个发布标准,完全是三件事儿,现
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我测试了 GPT5.4pro、CLAUDE-OUPS-4-7、GLM-5V-TURBO、豆包2.0、qwen3.6、qwen3-VL-PLUS、 Qwen-omni 、Gemini-3.1-pro 最强还是GLM-5V-TURBO。 20分钟的课程视频,逐帧分析、ppt位置、pp
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之前 Qwen 3.6 Plus 测试的时候,好像一开始也是不支持多模态输入,应该不至于是模型本身不支持吧。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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看到有佬友贴自己的订阅,我也记录一下 感谢 @Lucas_Men 大佬的经验贴 感谢 idc flare Ryan 大佬的高速车 注册方式:美国手机号,仅有一个直接使用了,用完就后悔了,万一封号了这个手机号不知道还能不能用 支付方式:尼区IOS礼品卡,咸鱼购买后一次充值完毕(手上