被马斯克转发置顶了!欢迎加入算力卫星新赛道!
今天马斯克转发了我们preA轮的资讯并且置顶了!虽然我只是个臭实习的但也相当激动哈哈。 我们现在也在大力招聘,要求如下: 算力算法工程师 (大模型/高性能计算)- 负责地球大模型的微调、训练,核心算法开发及与应用端用户的算法集成对接。 研究生学历,计算机、软件工程等相关专业,掌握
欢迎 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第8页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
共 191 篇相关文章 · 第 8 / 10 页
今天马斯克转发了我们preA轮的资讯并且置顶了!虽然我只是个臭实习的但也相当激动哈哈。 我们现在也在大力招聘,要求如下: 算力算法工程师 (大模型/高性能计算)- 负责地球大模型的微调、训练,核心算法开发及与应用端用户的算法集成对接。 研究生学历,计算机、软件工程等相关专业,掌握
最近搬砖遇到的一些问题,抛砖引玉,欢迎大家讨论 困境 分布式异步系统在用 vibe coding 下最大的困境主要是两个,第一个就是环境搭建,需要多个相互隔离的 linux/windows 环境,每个环境甚至需要有自己的网络栈和 docker socket 。第二个就是测试断言非
最近搬砖遇到的一些问题,抛砖引玉,欢迎大家讨论 困境 分布式异步系统在用 vibe coding 下最大的困境主要是两个,第一个就是环境搭建,需要多个相互隔离的 linux/windows 环境,每个环境甚至需要有自己的网络栈和 docker socket 。第二个就是测试断言非
最近搬砖遇到的一些问题,抛砖引玉,欢迎大家讨论 困境 分布式异步系统在用 vibe coding 下最大的困境主要是两个,第一个就是环境搭建,需要多个相互隔离的 linux/windows 环境,每个环境甚至需要有自己的网络栈和 docker socket 。第二个就是测试断言非
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
最近搬砖遇到的一些问题,抛砖引玉,欢迎大家讨论 困境 分布式异步系统在用 vibe coding 下最大的困境主要是两个,第一个就是环境搭建,需要多个相互隔离的 linux/windows 环境,每个环境甚至需要有自己的网络栈和 docker socket 。第二个就是测试断言非
最近搬砖遇到的一些问题,抛砖引玉,欢迎大家讨论 困境 分布式异步系统在用 vibe coding 下最大的困境主要是两个,第一个就是环境搭建,需要多个相互隔离的 linux/windows 环境,每个环境甚至需要有自己的网络栈和 docker socket 。第二个就是测试断言非
最近搬砖遇到的一些问题,抛砖引玉,欢迎大家讨论 困境 分布式异步系统在用 vibe coding 下最大的困境主要是两个,第一个就是环境搭建,需要多个相互隔离的 linux/windows 环境,每个环境甚至需要有自己的网络栈和 docker socket 。第二个就是测试断言非
anpin.ai (注册即送 5 刀体验金 加客服即可领取) 试业期间 · 全场模型限时折扣 支持 claude 4.5 4.6 4.7 gpt-5.2 5.3 5.4 原价: 自建号池 满血 CC Max — 2.5 逆向 CC — 0.6 高质量逆向 CC (接近满血)— 0
最近在做一个 OPC 社区,想法很简单,不是再做一个大而全的论坛,而是给一人公司提供更实际的东西,比如内容发布、项目展示、产品曝光、同行交流。一个人做产品挺孤独的,想做个更聚焦一点的地方。欢迎来看看,也想听听你最希望它先解决什么问题。 地址: https://www.opcpu.
anpin.ai (注册即送 5 刀体验金 加客服即可领取) 试业期间 · 全场模型限时折扣 原价: 自建号池 满血 CC Max — 2.5 逆向 CC — 0.6 高质量逆向 CC (接近满血)— 0.9 GPT Codex — 0.3 试业价:( 4/22–5/6 ) 自建
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),
虽然火山的消耗有点快 TPS 有点低,但是这应该是众多 Coding Plan 中为数不多积极接入新模型的了吧? Codingplan 说实话,你怕龙虾啥的薅 token ,你就做缓存上的费率倍数我觉得(因为 Coding 上的话,同一任务中命中缓存应该是常态所以花费反而不高),