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27B/31B 甚至 35B 的 4bit 都可以, 测试了好久, 也下载了几十个了,都不太行, 感觉降智了, 这些刚出来的时候我这个配置能跑到 35tokens/s. 准备直接抄作业, 请给 huggingface 连接, 我的本地推理框架是 omlx, 感谢感谢.
tech www.v2ex.com 2026-04-26 14:48:11+08:00
在 DeepSeek V4 发布两天之后，OpenClaw 再次迎来更新，完成了对该系列模型的适配接入。今天凌晨，OpenClaw 发布了‘2026.4.24’版本。 从详细的更新界面可以看到，此次 OpenClaw 更加注重生产力集成和模型架构：不再只是简单的对话，而是深度嵌入
tech plink.anyfeeder.com 2026-04-26 14:35:25+08:00
沉默的DeepSeek，和不被定义的中国大模型 12 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 13:56:05+08:00
手机上能跑 Gemma 4 大模型已经不新鲜了（iPhone、安卓现在就能跑 Gemma 4 了），现在浏览器也可以了。@Appinn 有开发者利用 Google 新提出的 TurboQuant 算法，把 Gemma 4 放进浏览器里运行。 直接打开网页，就能在 Excalidr
tech feeds.appinn.com 2026-04-26 13:54:46+08:00
今天，OpenClaw 重磅接入 DeepSeek V4！新版本 OpenClaw 2026.4.24 一发布，随即接入了最新的 DeepSeek V4 双版本 —— V4 Flash 成为默认大模型，V4 Pro 也已上线模型库。 从今天起，全球每一个更新 OpenClaw 的
tech www.ithome.com 2026-04-26 13:53:25+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 13:41:17+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 13:41:17+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 13:41:17+08:00
快速，稳的，清晰的能力边界 不会动不动出现幻觉 结构化输出稳固 全面强大的多模态能力 agent开发中，处理快速任务永恒的第一选择 sota模型一直在变，flash系列永远是我的白月光 15 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 13:40:11+08:00
有的公益站有很多模型，但一个个试用，发现很多都不能用，怎么能快速知道公益站当下哪些模型可以用？ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 13:31:09+08:00
目前GPT网页端是什么模型？有许多浪费了的账号 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 13:02:47+08:00
这是题目原文 获得补签卡有两种方式 - 600 记忆币兑换 1 张 - 6*0.91 元购买 1 张 获得会员有几种方式 - 10800 记忆币兑换 372 天 - 4000 记忆币兑换 93 天 - 2000 记忆币兑换 31 天 - 168*0.91 元购买 372 天（赠送
tech v2ex.com 2026-04-26 12:57:56+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 12:41:17+08:00
接上集，今天打开codex后收到更新推送了，更新后果然api模式模型选择可以直接选gpt5.5了 上集： 今天： 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 12:39:03+08:00
目前代码使用的模型是 gpt5.3，处理的时候有时候任务很慢，想问下新的 5.4 和 5.5 提升大吗？对于前端的话 codex 感觉有些笨，是否有好的模型替代，国内的也可以推荐一下。感谢大家。 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-26 12:05:03+08:00
我同时装了oc和Hermes，一样的模型（minimax 2.7），一样的soul.md，一样的skill。 场景一：一样的问题（关于skill中知识库的），oc的反馈往往很准，甚至还考虑到了边界问题，还有举例，而Hermes幻觉严重，经常回答内容完全不是根据skill中的内容。
tech linux.do 2026-04-26 11:43:06+08:00
这是题目原文 获得补签卡有两种方式 - 600 记忆币兑换 1 张 - 6*0.91 元购买 1 张 获得会员有几种方式 - 10800 记忆币兑换 372 天 - 4000 记忆币兑换 93 天 - 2000 记忆币兑换 31 天 - 168*0.91 元购买 372 天（赠送
tech v2ex.com 2026-04-26 11:42:01+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-26 11:41:17+08:00
27B/31B 甚至 35B 的 4bit 都可以, 测试了好久, 也下载了几十个了,都不太行, 感觉降智了, 这些刚出来的时候我这个配置能跑到 35tokens/s. 准备直接抄作业, 请给 huggingface 连接, 我的本地推理框架是 omlx, 感谢感谢.
tech v2ex.com 2026-04-26 11:33:27+08:00
27B/31B 甚至 35B 的 4bit 都可以, 测试了好久, 也下载了几十个了,都不太行, 感觉降智了, 这些刚出来的时候我这个配置能跑到 35tokens/s. 准备直接抄作业, 请给 huggingface 连接, 我的本地推理框架是 omlx, 感谢感谢.
tech www.v2ex.com 2026-04-26 11:29:46+08:00