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这一篇，我想认真对你、他/她、我说··· 你好，年轻人；你好，世界 你好，年轻人。 如果你偶尔会感到疲惫、犹豫，甚至在某些深夜怀疑自己的努力是否真的有意义，这并不说明你软弱，也不说明这一代人失去了向上生长的意志。恰恰相反，很多时候，正是因为我们对生活仍有期待，对自我仍有要求，所以
tech linux.do 2026-04-24 17:29:06+08:00
glm5有官方technical report，deepseekv4也有英文文档。连接如下 https://arxiv.org/pdf/2602.15763 huggingface.co DeepSeek_V4.pdf 68.21 KB 19 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整
tech linux.do 2026-04-24 13:46:21+08:00
先看一下某某的lite 也不给你说一个月的额度是多少，上来就让你付钱 再看200这个pro 问就是5倍于lite 的额度 再看一下某某的599套餐 看着我就窝火，不知道的还以为是6.5亿美元呢我靠 再看某某 依旧是没有额度说明 真中国人不坑中国人 25 个帖子 - 13 位参与者
tech linux.do 2026-04-22 20:07:45+08:00
主要是拿国外某些大模型的接口，不碰国内的。 主要职责： 提取并维护 API 号池维护 最好是比较空闲的，后续可能长期合作，在职的可能不太方便。 联系：atob('dng6cHl5Ym95')
tech v2ex.com 2026-04-22 17:36:45+08:00
深受这些网站的折磨，广告多就算了。播放器都不能做好一点吗，进度条难拖，老是拖不到想要的位置。 我要做一个自定义播放器，直接用他们的播放源，功能就是简单的自定义快进一次的秒数（按钮或者双击）。再把拖动进度做好一点。然后再做一个时间节点标记，以及收藏功能。 4 个帖子 - 2 位参与
tech linux.do 2026-04-22 10:49:33+08:00
大佬们提提意见，也可以用用，目前是基于 claudecode 的 skills 项目地址： https://github.com/m1iktea/iq-tax-evaluator
tech v2ex.com 2026-04-21 10:32:26+08:00
大佬们提提意见，也可以用用，目前是基于 claudecode 的 skills 项目地址： https://github.com/m1iktea/iq-tax-evaluator
tech v2ex.com 2026-04-21 10:32:26+08:00
大佬们提提意见，也可以用用，目前是基于 claudecode 的 skills 项目地址： https://github.com/m1iktea/iq-tax-evaluator
tech v2ex.com 2026-04-21 10:32:26+08:00
大佬们提提意见，也可以用用，目前是基于 claudecode 的 skills 项目地址： https://github.com/m1iktea/iq-tax-evaluator
tech v2ex.com 2026-04-21 10:14:54+08:00
昨天回家，发现用了很多年的Intel NUC 骷髅峡谷开机没有输出了，拆开检查，发现CPU旁边一个供电芯片的电容炸了： 先问了GPT，一直在检查那颗炸了的是什么元件，GPT也自己查了网上资料，有相同案例，但没解决方案，而且推断如果炸了那颗电容，那么旁边的PU19的芯片应该也一并带
tech linux.do 2026-04-20 14:52:32+08:00
背景: 我：实现出来 * 3；codex：如果你愿意，我下一步 * 3； - #12，来自 p369029292 大家应该都有感觉. 自GPT-5 debut之后, 不少模型开始更会来事了. 动不动先停一下 夹个嗓子说"需要我帮你运行这个脚本吗"“如果你愿意,
tech linux.do 2026-04-19 23:08:48+08:00
在这个时间点，在看这个质量，成本……就像是为了向某些人证明一些什么 也许是我多心了吧 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-18 07:52:16+08:00
IT之家 4 月 16 日消息，科技透明度项目（TTP）昨日（4 月 15 日）发布博文，报告称苹果 App Store 和谷歌 Play Store 虽然明令禁止“脱衣”应用， 但是其应用商店搜索及广告系统主动向用户推荐相关应用。 最新调查报告指出，两大应用商店不仅未能拦截这类
tech www.ithome.com 2026-04-16 07:29:30+08:00
《自然》15日发表的一项研究显示，大语言模型（LLM）可能会将某些自己的偏好“夹带私货”传授给其他算法，即使在训练数据中清除原始特征后，这些本不需要的特征，仍可能持续存在。在一个案例中，一个模型似乎通过数据中的隐含信号，将自己对猫头鹰的偏好传递给了其他模型。该研究结果表明，在开发
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