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比如看 dgx spark 这台机子，部署 31B BF16 gemma 这台机子的带宽 273 GB/s 31B 参数 × 2 bytes (BF16) ÷ 273 GB/s = 每个 token 227 ms = 理论最大 4.4 token/s 实际能到 3token/s
tech www.v2ex.com 2026-04-20 18:54:39+08:00
如题，海鲜市场订阅了一个月gpt plus，本地不开梯子直接调用codex会有封号风险吗 13 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-20 18:51:49+08:00
公司做的是美团业务，需要定期解析一批美团的订单截图（也有一些是手机相机拍的订单页面图片），提取出其中的订单号码。 我试用了下腾讯的 ocr 识别成功率很高，就是太贵了，图片量很大遭不住。哪位老哥研究过 OCR ，能不能推荐一个适合本地部署的，公司有 5060 显卡。
tech www.v2ex.com 2026-04-20 18:35:38+08:00
公司做的是美团业务，需要定期解析一批美团的订单截图（也有一些是手机相机拍的订单页面图片），提取出其中的订单号码。 我试用了下腾讯的 ocr 识别成功率很高，就是太贵了，图片量很大遭不住。哪位老哥研究过 OCR ，能不能推荐一个适合本地部署的，公司有 5060 显卡。
tech v2ex.com 2026-04-20 18:05:02+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-20 17:59:16+08:00
比如看 dgx spark 这台机子，部署 31B BF16 gemma 这台机子的带宽 273 GB/s 31B 参数 × 2 bytes (BF16) ÷ 273 GB/s = 每个 token 227 ms = 理论最大 4.4 token/s 实际能到 3token/s
tech www.v2ex.com 2026-04-20 17:54:39+08:00
公司做的是美团业务，需要定期解析一批美团的订单截图（也有一些是手机相机拍的订单页面图片），提取出其中的订单号码。 我试用了下腾讯的 ocr 识别成功率很高，就是太贵了，图片量很大遭不住。哪位老哥研究过 OCR ，能不能推荐一个适合本地部署的，公司有 5060 显卡。
tech v2ex.com 2026-04-20 17:44:06+08:00
比如看 dgx spark 这台机子，部署 31B BF16 gemma 这台机子的带宽 273 GB/s 31B 参数 × 2 bytes (BF16) ÷ 273 GB/s = 每个 token 227 ms = 理论最大 4.4 token/s 实际能到 3token/s
tech v2ex.com 2026-04-20 17:40:14+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-20 17:36:24+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-20 17:26:12+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-20 17:26:12+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-20 17:18:48+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-20 17:08:42+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-20 16:56:41+08:00
是否我哪里配置错误了？ E4B 的 gemma 会用 websearch 或者 curl 去查，但26B 的几竟然不会！ 部署方式：OLLMA + gemma 26B Q5-K-M （量化版本），显存12GB，4070TI + 64G 内存。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完
tech linux.do 2026-04-20 16:11:11+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-20 15:56:30+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-20 15:50:13+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-20 15:37:00+08:00
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tech linux.do 2026-04-20 15:36:17+08:00
有没有本地部署的开源大模型的评测平台？或者，可以获取那些可个人本地部署的大模型的token？我想测试测试，个人本地部署的大模型的能力。比如，最新的gemma4 之类的，不同级别的模型。 想实际验证一下，部署本地开源模型，是否可行？是否值得？ 没有亲身测试，实在是不敢花那么多钱！
tech linux.do 2026-04-20 15:10:34+08:00