Hermes-agent实际表现如何
如题,最近了解到了Hermes想试试agent,但不知道项目实际表现如何,与openclaw相比哪个更好用?会不会非常烧token? 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
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如题,最近了解到了Hermes想试试agent,但不知道项目实际表现如何,与openclaw相比哪个更好用?会不会非常烧token? 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
最近在开发一个小项目,想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈,发现同一种类型的账号,比如 ChatGPT plus 月卡,就有 N 多种价格。 有的几块钱,有的卖 15 ,有的卖 30 ,有的卖 40. 后来我才知道,这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
我之前用 Flutter ,通过 Gemini 写了一个学英语的 App ,最近想迭代功能,感觉 Flutter 很多细节上不太满意,决定换成 macOS 原生开发了。找 Codex 开发,GPT-5.5 + Extra High ,重构是比较顺利,可以跑起来,但是真的,太丑了。
我之前用 Flutter ,通过 Gemini 写了一个学英语的 App ,最近想迭代功能,感觉 Flutter 很多细节上不太满意,决定换成 macOS 原生开发了。找 Codex 开发,GPT-5.5 + Extra High ,重构是比较顺利,可以跑起来,但是真的,太丑了。
求各位大佬指点一下,来个方案,不要远程软件,例如:向日葵,todesk 等
我之前用 Flutter ,通过 Gemini 写了一个学英语的 App ,最近想迭代功能,感觉 Flutter 很多细节上不太满意,决定换成 macOS 原生开发了。找 Codex 开发,GPT-5.5 + Extra High ,重构是比较顺利,可以跑起来,但是真的,太丑了。
我之前用 Flutter ,通过 Gemini 写了一个学英语的 App ,最近想迭代功能,感觉 Flutter 很多细节上不太满意,决定换成 macOS 原生开发了。找 Codex 开发,GPT-5.5 + Extra High ,重构是比较顺利,可以跑起来,但是真的,太丑了。
近几年ai发展的速度很快啊,我感觉最近我肩膀上那个从出生到现在一直自己在训练的那个本地模型,不是在调用可以在电脑上运行的模型,就是在思考怎么更好调用电脑上的模型。 以后要是脑机接口成熟了大家会不会给肩膀上那玩意加一个某家训练的模型,在肩膀上进行多模型协作呢 28 个帖子 - 18
最近在开发一个小项目,想买几个 ChatGPT 账号。 但是在多个卡网和电报群里转了几圈,发现同一种类型的账号,比如 ChatGPT plus 月卡,就有 N 多种价格。 有的几块钱,有的卖 15 ,有的卖 30 ,有的卖 40. 后来我才知道,这些店铺和卖家的来源其实就是那么几
最近看到很多人都在说ChatGPT的图片生成很厉害 效果很逼真 于是我也试了试 尝试生成了一个初音未来和谷歌云GCP联动的海报 果然很强 连底下的版权信息都能生成出来hhhh(x 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近发现招聘风向全都倾向 AI agent 开发了,所以也想与时俱进一下,希望哪怕前端不幸失业了可以转到 agent 开发去,希望大家有比较好的资源可以一起共享一下~感谢!
最近做了一个电子便签墙,一个web版本的无限画布便签墙,并且已经更新了web端,小程序,浏览器插件三个版本。主打一个随时记,随时看,随时搜。 感兴趣的朋友可以找我体验一下 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近 tailscale 被公司 ban 了,想寻找替代品 op 从 24 年开始用 tailscale ,配置简单,也解决了安全的困扰(毕竟要加入组需要我授权),公司电脑 win 笔记本,家里电脑 win 台式机,手机🍎17Pro ,iPad 安装,方便偶尔异地运维(登录数据库
似乎就是借用微信clawbot协议做了个聊天机器人,可以自己上传人设.好像收费还挺贵的 有没有佬听说过 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近 tailscale 被公司 ban 了,想寻找替代品 op 从 24 年开始用 tailscale ,配置简单,也解决了安全的困扰(毕竟要加入组需要我授权),公司电脑 win 笔记本,家里电脑 win 台式机,手机🍎17Pro ,iPad 安装,方便偶尔异地运维(登录数据库
求各位大佬指点一下,来个方案,不要远程软件,例如:向日葵,todesk 等
家里上海这边新房子最近准备办宽带,目前准备买1000兆套餐,麻烦各位佬友提提建议哪个套餐性价比比较高呀~ btw今天看到了电信的这个套餐,首年1150续费1200,佬们觉得怎么样呀 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近在尝试本地部署 Qwen3.6-27B 和 Gemma4-31B,发现因为是 Dense 模型,两者的生成速度都挺慢(相比 200多 B 的 MoE 模型而言,速率还低了一半,只有约 25-30 token/s)。但是我发现 Qwen3.6 支持 Multi-Token Pr
最近发现招聘风向全都倾向 AI agent 开发了,所以也想与时俱进一下,希望哪怕前端不幸失业了可以转到 agent 开发去,希望大家有比较好的资源可以一起共享一下~感谢!
rt 本人最近在和其他伙伴公司沟通开服务器的问题,需要收集他们需求的规格和网络策略,直接在开通服务器的时候配置了。但老重复沟通好麻烦,各位佬有好的模板推荐么。 服务器:涵盖申请人、日期、cpu、内存、带宽之类的(佬可以补充) 网络:涵盖入方向端口、源地址等(佬可以补充) 以上是我