[职场话题] 这个大环境不推荐继续工作了
叠个甲不是劝大家无脑离职,只是分享下最近感受到的大形势 最近朋友们都在吐槽,不同行业都差不多,领导傻逼不当人,不想工作 晚上刷到一个帖子,公司不缴社保员工长期不行使权利,不能申请被迫离职,判决员工应及时催促公司正确缴纳 好家伙,不惩办违法企业,反而要求劳动者有敦促的义务 工作的人
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最近在找一些新的产品方向,就顺手做了一个小实验:把 trustmrr 上 MRR 排名前 100 的独立开发产品抓下来,做了一点简单分析,看看有没有什么规律。 数据是用我自己做的浏览器插件 Scrapilot 抓的,直接把网页结构化成表格,然后丢给 ChatGPT 跑了一轮分析。
叠个甲不是劝大家无脑离职,只是分享下最近感受到的大形势 最近朋友们都在吐槽,不同行业都差不多,领导傻逼不当人,不想工作 晚上刷到一个帖子,公司不缴社保员工长期不行使权利,不能申请被迫离职,判决员工应及时催促公司正确缴纳 好家伙,不惩办违法企业,反而要求劳动者有敦促的义务 工作的人
最近把这段时间做的东西整理了一下,想发出来跟大家聊聊。 简单说就是,我们早期一直在给不同产品单独写 AI 客服,后来发现这条路越走越重,于是干脆把这件事做成了一个通用产品,叫微林智能。 一开始遇到的问题 最开始的做法很直接:一个产品写一套 AI 客服逻辑,按各自的页面结构、业务流
叠个甲不是劝大家无脑离职,只是分享下最近感受到的大形势 最近朋友们都在吐槽,不同行业都差不多,领导傻逼不当人,不想工作 晚上刷到一个帖子,公司不缴社保员工长期不行使权利,不能申请被迫离职,判决员工应及时催促公司正确缴纳 好家伙,不惩办违法企业,反而要求劳动者有敦促的义务 工作的人
最近很多人在搞 AI 中转,我自己也在跑一个。踩了不少坑。这篇文章当成个博客记录一下部署流程。 用到的东西: Zeabur (部署服务)、 Neon (免费数据库)、一个 域名 。没有服务器,前期可以在 Zeabur 直接买一个月,最便宜的 $2/mo ,加上域名一年几块到几十块
叠个甲不是劝大家无脑离职,只是分享下最近感受到的大形势 最近朋友们都在吐槽,不同行业都差不多,领导傻逼不当人,不想工作 晚上刷到一个帖子,公司不缴社保员工长期不行使权利,不能申请被迫离职,判决员工应及时催促公司正确缴纳 好家伙,不惩办违法企业,反而要求劳动者有敦促的义务 工作的人
如题,有的 V 友回一下,拜谢!
最近的 coding plan 一天一个价,一天一个关闭。 怎么感觉一下子算力这么紧张了。
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最近猫猫刚升到三级,然后单位有些时候不太方便挂代理 本猫就想保存一些好(色)的帖子带过去慢慢看,论坛里有保存插件但是好像不能正常保存图片, 今天下午正好有空就搓了一个,也许用得上哇~ 解压之后选择加载已解压的插件即可 欢迎捉虫喵) 只有进入帖子才会显示喔,首页是不显示的唔 lin
各位佬友们,本人是应届生,最近春招深感JAVA后端太困难,所以打算搓一个agent项目提高一下竞争力,目前是用SpringAI做了一个系统,实现了多轮询问,记忆库这些东西,然后我看现在流行的都是用langchain框架,还要做RAG,skill,mcp这些东西,想问问大家做age
众所周知,最近 ChatGPT Pro 迎来了“升级”。各大公众号的统一评价是“思考时间变短,同时回答质量并未显著下降,只是有部分用户反馈思考发散程度有所下降”。 我一直是 ChatGPT Pro 的坚定拥护者,一个月200刀,基本上从 Pro 刚出来就开始使用了。对于这一“升级
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自从搜索AI的知识进而接触到L站以来,我已经在L站当了5个月的游客,最近才发现原来可以通过站内的自助邀请码获取+小作文进来,带着真诚学习以及真心喜欢站内的氛围的想法,终于是小作文一次通过加入L站大家庭,谢谢管理和始皇大佬通过,也谢谢站内的佬们的分享,希望L站的未来能越发壮大,希望
LTRD; 福利在下面,直接用就行。 介绍 Mirrorstages 是从 V2EX 开始一点点做起来的,最开始做的时候不知道还有 sub2api\newapi 这些开源项目,所以就是自己从头手搓,搓了大概三个多月,期间走了不少弯路。随便给大家唠唠。 一开始我只是想做类似 Ope
image2效果太好了,所以想玩玩,不知道各位佬有没有对应的prompt资源 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近把这段时间做的东西整理了一下,想发出来跟大家聊聊。 简单说就是,我们早期一直在给不同产品单独写 AI 客服,后来发现这条路越走越重,于是干脆把这件事做成了一个通用产品,叫微林智能。 一开始遇到的问题 最开始的做法很直接:一个产品写一套 AI 客服逻辑,按各自的页面结构、业务流
最近把这段时间做的东西整理了一下,想发出来跟大家聊聊。 简单说就是,我们早期一直在给不同产品单独写 AI 客服,后来发现这条路越走越重,于是干脆把这件事做成了一个通用产品,叫微林智能。 一开始遇到的问题 最开始的做法很直接:一个产品写一套 AI 客服逻辑,按各自的页面结构、业务流
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