继我快 55 的老爹开始 vibe coding,我快 80 的奶奶开始玩文生图了
我爹沉迷 vibe coding 了怎么办! 搞七捻三 我爸算是上一辈的程序员,但是很早以前就开始做管理不写代码了 前几天 DeepSeek V4 Pro 发布,他也充了 200 说试试看 结果一发不可收拾! 五一回去第一天我一点睡的时候还在书房 今天找我要了 glm 拿去蹬,还
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请教下佬友,我用newapi接CPA使用gpt-image2,文生图是可以的的,但是使用参考图进行改图一直不行,出的图和参考图没一点关联,他会给我一张另外的图,这是怎么回事,已经在newapi开启了请求体透传还是不行,是要走edit接口吗?有没有佬友遇到过,请教下 1 个帖子 -
OpenAI最新推出的GPT Image 2模型, 在权威文生图评测中表现惊人,成功超越谷歌Nano Banana2,拿下全球第一的位置。 这款模型在4月21日正式上线,经过多个月迭代升级,画质、理解力和细节还原能力都有巨大提升。 SuperCLUE评测数据显示, GPT Ima
让sonnet-4.6生成文生图的prompt来着,结果 它不干了,自己开干了 嗯……怎么不叫生图呢?还自带OCR呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天把欢乐马视频生成站整理上线了,主要基于 Happy Horse 1.0 的 api 来生成。 现在支持: 文生视频 图生视频 示例 prompt 和结果预览 站点地址: https://happyhorse-ai.site/zh 视频生成没有免费积分,按量付费。
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
想跟大家聊聊不同 AI 模型在中文输出上的现状,纯主观使用体验,不算严谨测评。 我先抛砖引玉,说一下最近用下来比较明显的感受。 OpenAI 1. GPT-5.4 作为代码执行者确实挺强,写代码、跑任务、改工程问题都还可以。 但是一到中文文档、任务总结、说明文字,它就开始有点抽风
图片由GPT-IMAGE-2生成 焚决 请根据【主题:xxx】自动生成一张高审美的“轮廓宇宙 / 收藏版叙事海报”风格作品。不要将画面局限于固定器物或常见容器,不要优先默认瓶子、沙漏、玻璃罩、怀表之类的常规载体,而是由 AI 根据主题自行判断并选择一个最契合、最有象征意义、轮廓最
初步体验了一下文生图和图生图。效果和遵循指令都很好。 提示词:使用了佬友的焚决 https://linux.do/t/topic/2030324/30。 反代项目:github上搜索basketikun/chatgpt2api。随便导入一个gpt的free账号就行,一个账号有25
gpt的文生图太牛了,想部署个玩玩。不知道就问,佬友们指点下 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
这不是各种中转站开始陆续上gpt-image-2了嘛,最近想玩玩文生图了,然后我就又要面对本地LLM客户端的一堆问题了。 CherryStudio我早就不用了,臃肿到离谱,但是你别说,它的文生图功能确实强大,不是说多好用,而是至少能用; Kelivo的UI太…朴素了,我感觉作者今
现在主要能做这些: 文生图 图生图 上传参考图继续改 看案例后直接一键去生成类似方向 新用户登录后可以免费体验 2 次 这两天自己用下来,感觉这一代最明显的还是图中文字、细节稳定性,还有整体画面完成度,拿来做海报、封面图、带字图片这些场景 会顺手很多。 体验地址: https:/
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昨天image2一出来就玩了半天,午夜心血来潮用我高中时写的小说来生成镖人风格漫画 个人很喜欢这种风格,提示词附在后面。 优点就摆在那里,一目了然,想说说 缺点 ,希望 抛砖引玉 ,和佬们一起解决问题。 1.首先是分镜设计的,全是大特写,要么就是全景,堵得慌,这还是我让gpt先生
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在短短两年内,区分人类创作和 AI 生成图像的方式正在迅速失效。 过去,图像生成模型一旦被要求生成带有菜单这种文本密集元素的图片,就很容易在拼写上“翻车”。 例如,早期模型在生成墨西哥餐厅菜单时,会把常见菜名“发明”成诸如“enchuita”“churiros”“burrto”“