[程序员] 大伙有想过二次训练吗?
比如我下载了一个模型。 然后再把我所有文档交给它,二次训练。 那么,是不是就没必要 RAG 了。 通过这个模型,我就能提问了嘛,毕竟,我的基因已经嵌入进去了。
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比如我下载了一个模型。 然后再把我所有文档交给它,二次训练。 那么,是不是就没必要 RAG 了。 通过这个模型,我就能提问了嘛,毕竟,我的基因已经嵌入进去了。
glm5有官方technical report,deepseekv4也有英文文档。连接如下 https://arxiv.org/pdf/2602.15763 huggingface.co DeepSeek_V4.pdf 68.21 KB 19 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整
还记得上次部署deepseek还是在上次 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Hermes Agent 维护参考文档 用途 :大模型快速索引 Hermes Agent 常用命令与配置 适用版本 :v0.x (持续更新,版本号以 hermes --version 为准) 来源站点 : Hermes Agent Documentation | Hermes A
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图片是官网文档截图和cherry studio测试调用 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
官方链接: 模型 & 价格 | DeepSeek API Docs 看B站应该晚上19点会直播了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
api-docs.deepseek.com 模型 & 价格 | DeepSeek API Docs 下表所列模型价格以“百万 tokens”为单位。Token 是模型用来表示自然语言文本的的最小单位,可以是一个词、一个数字或一个标点符号等。我们将根据模型输入和输出的总 t
这次真的要来了! 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
文档已经更新了
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deepseek api文档已更新v4 api-docs.deepseek.com Your First API Call | DeepSeek API Docs The DeepSeek API uses an API format compatible with OpenAI
api-docs.deepseek.com 模型 & 价格 | DeepSeek API Docs 下表所列模型价格以“百万 tokens”为单位。Token 是模型用来表示自然语言文本的的最小单位,可以是一个词、一个数字或一个标点符号等。我们将根据模型输入和输出的总 t
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Hermes Agent 维护参考文档 **用途**:大模型快速索引 Hermes Agent 常用命令与配置 **适用版本**:v0.x (持续更新,版本号以 `hermes --version` 为准) **来源站点**: https://hermes-agent.nousr
虽然任何文档里都没有相关说明,但是根据 changelog 和代码提交记录,可以得知这个功能以及具体的开关。开启方法: 1. 升级到 Pre Release 版本: wsl --update --pre-release 2. 改 .wslconfig: [wsl2] virtio
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