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本人从事文字工作，日常需要在众多文本材料中，寻找某个短句的原文出处，并以此为依据升华总结。需要严格规避模型幻觉。notebooklm 可以很好满足需求。 但鉴于大家对 gemini 降智的讨论，并个人也感觉其在某些场景下，总结能力出现减弱。故想咨询有没有与其对标的产品，核心需求为
tech v2ex.com 2026-05-04 18:03:11+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-04 18:03:11+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-04 17:37:42+08:00
具体需求为，在$$之内自动变为英文输入，tap到$$之外后自动切换为中文输入，不再需要我手动shift。 每次中英文输入切换都很容易搞错。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-05-02 17:04:05+08:00
商汤刚开源了 SenseNova-U1 ，一个原生统一图文理解与生成的多模态模型家族。最大的特点是——不需要 VAE ，不需要视觉编码器，端到端一个 Transformer 搞定。 四个点： 1. 架构上消灭了 VAE 传统范式：CLIP 编码文本 → VAE 编码图像 → 去噪
tech v2ex.com 2026-05-01 23:06:53+08:00
IT之家 4 月 30 日消息，微软昨日（4 月 29 日）发布博文，邀请拥有 Microsoft 365 Copilot 许可用户，在 Windows 11/Windows 10、苹果 macOS / iOS 平台上测试新版 OneNote， 应用内置 Copilot AI 突
tech www.ithome.com 2026-04-30 10:51:40+08:00
大家好，向大家请教一个问题。 我目前有海量数据：大概目前有 2 亿文本，文本长度在 1000 字符长度以下，并且数量在持续增长 一次给定 1000 个 key,如何在 30ms 内响应这 1000 条数据呢？ 除了 redis 还有其他方案吗？诚心求教
tech www.v2ex.com 2026-04-29 22:14:57+08:00
省流 Claude Code我现在解方程得到，编程额度算法是 金额 = 输入×$5 + 输出×$25 + 写缓存× $3.125 + 读缓存 免费 Claude Code我现在解方程得到，文本额度算法是 金额 = 输入×$5 + 输出×$25 + 写缓存× $3.125 + 读缓
tech linux.do 2026-04-29 21:58:59+08:00
我们公司目前在做 AI 相关应用和研发，涉及程序开发、文本理解等，对 AI 工具（如 GPT、Gemini 等）的稳定性和使用深度有较高要求。 目前团队使用方式比较分散，多为个人使用或简单团队账号，整体环境不够稳定、规范。希望搭建一套更统一、可靠的 AI 使用环境。 现希望寻找一
tech linux.do 2026-04-29 21:15:41+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-29 21:14:57+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-29 20:14:57+08:00
微软去年开源的命令行文本编辑器 Edit 迎来2.0.0版本更新，新增语法高亮功能，Linux版体积仅294KB。 Edit 2.0最大的变化是加入了语法高亮支持，涵盖纯文本、Diff、GitHub Commit/Rebase、Ignore、JavaScript、JSON、LSH
tech plink.anyfeeder.com 2026-04-29 19:35:24+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-29 19:14:57+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-29 18:14:57+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-29 18:14:57+08:00
功能亮点 完全本地推理与存储，不依赖网络 不依赖 GPU ，CPU 速度飞快 功能介绍 CPU 飞快 i5-11400H：30min 的音频 1min 就能处理完（五年前的 CPU ） i5-4210m：30min 的音频 3min 就能处理完（十年前的 CPU ） 实时识别 支
tech v2ex.com 2026-04-29 10:07:23+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-29 10:07:23+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-29 09:22:46+08:00
可能是最无感的 LLM 客户端,使用快捷键可以在 macOS 上的任何输入框中使用 AI 立即重写，润色或转换文本，而无需切换应用程序。 核心用法演示见视频: https://update.hx-std.com/anychat/iterm2.mp4 软件下载地址: https:/
tech v2ex.com 2026-04-29 01:02:59+08:00
可能是最无感的 LLM 客户端,使用快捷键可以在 macOS 上的任何输入框中使用 AI 立即重写，润色或转换文本，而无需切换应用程序。 核心用法演示见视频: https://update.hx-std.com/anychat/iterm2.mp4 软件下载地址: https:/
tech v2ex.com 2026-04-29 00:02:59+08:00