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最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech www.v2ex.com 2026-04-25 15:17:18+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
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tech www.v2ex.com 2026-04-25 14:43:04+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-25 13:56:57+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-25 13:03:16+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-25 12:52:52+08:00
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tech www.v2ex.com 2026-04-25 12:39:09+08:00
https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/ 中提到要把 Spec & Planning & Tasks 进度放进 git 仓库中，大家实践中真的会这么做吗？但是我看 codex 仓库内根本没这些
tech www.v2ex.com 2026-04-25 10:06:42+08:00
https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/ 中提到要把 Spec & Planning & Tasks 进度放进 git 仓库中，大家实践中真的会这么做吗？但是我看 codex 仓库内根本没这些
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