【自用】Python项目快速容器化部署/测试&环境持久化方案
这两天我用 Python 给下载站开发了一个防盗链小网关,虽然项目不算重量级,但也涉及FastAPI之类的一大堆依赖。接下来一段时间内,项目的代码会快速迭代,依赖也可能不断更新,如果为了容器化,用 Dockerfile 执行完整的镜像构建流程,绝对会严重拖慢交付速度。即使正确执行
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这两天我用 Python 给下载站开发了一个防盗链小网关,虽然项目不算重量级,但也涉及FastAPI之类的一大堆依赖。接下来一段时间内,项目的代码会快速迭代,依赖也可能不断更新,如果为了容器化,用 Dockerfile 执行完整的镜像构建流程,绝对会严重拖慢交付速度。即使正确执行
从 二开CPA,sqlite持久化使用数据,增加首字延迟、TPS、思考强度等记录,一键导入模型价格 继续 新增了【凭证中心】界面,统计了下手头800多个free号的额度,看起来每个号平均不到5刀,我这一周一直都是使用5.5 xhigh,额度相比于之前使用5.4似乎是有所下滑的,看
有些Containers容器不可以持久化存储,这样会导致每次容器销毁重建都会导致登录状态掉,必须重新进行验证。 解决方法1: 使用支持s3储存的docker镜像(需要自己编译,网上没有提供),储存需要持久化的内容到s3桶里。 解决方法2: vaultwarden会在启动时检查储存
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
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我是部署在render上的,每次重启,token的使用统计数据就没了。有没有佬友知道,有啥免费的解决方法? 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
因为 GPT 5.5 出来了,大家都要更新 CPA,所以给大家分享一下我更新的思路,包括之前想要将统计数据持久化的思路,希望对大家有帮助。 最开始是每次开机关机都要打开 CPA,太麻烦了,就 让 AI 帮我生成一个脚本 ,帮我开机自动启动。(这个提示词忘记了,也是类似下面这种,直
之前一直都是同步使用数据到 WebDAV ,最近迁移 CPA 到了服务器,还没开自动同步,今天升级了一下,这几天的使用数据就这样丢了 所以 CPA 到底能不能有个数据持久化存储的方案啊,就算同步到 WebDAV ,也要记得每次重启或升级下载数据同步……太麻烦了,偶尔忘一次的话,备
之前跟风搞注册机注册免费号自用,后来发现这玩意是个持久战,耗时耗力,就转用佬友们的公益站了。 之前注册下来的这些号也用着,准备等啥时候全封了就停了CPA,没想到剩下5个号一直没封,就这样一直用着,但是吧5个号的量也不够我自用,已经在纠结是扔了还是古法手搓再注册一些维持自己用,蛋疼
让agent越用越顺手, 这个初衷是好的, 方向也对. 但是持久化上下文 自动进化skill, 这样的实现思路, 只会让上下文和token的使用效率降低. 你比方说真正有用的需要反复调用的能力 需要持久化的能力, 我还需要hermes帮我自动建立? 难道不是我自己主动去写skil