[Local LLM] 我做了个工具让 8GB 显卡跑 30B 模型从 3 tok/s 提到 21 tok/s,记录一下技术发现
最近在折腾本地大模型,发现一个核心问题:Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来,但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置,过程中踩了不少坑,记录一
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打算给老婆大人弄点GPT Plus用。不过她非常讨厌折腾,如果一个月换一次账户,她肯定不干。 有什么办法建一个chatgpt的反代之类的,背后我弄个号池。对她来说就是完全透明的,和chatgpt官网一样。 我知道有不少项目用api自己实现页面对话功能(LobeChat之类的),但
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