[问与答] 据说 iphone18 要改为单卡+esim 卡模式,国内 esim 的普及得要多久
国内 esim 的普及得要多久,为什么感觉进度这么缓慢
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国内 esim 的普及得要多久,为什么感觉进度这么缓慢
色盲题85秒一次通过. Opus 4.7在CC上开max个人测试了3次以上,无法通过. 洗车题更是毫不费力. 9.9-9.11用的instant也是对的 这三题都是我在CC上测试Opus 4.7答不对的问题. 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我这个 d 吹感觉超级舒服
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有没有 V 友感觉最近 cc 看了五个小时 session 的 token usage 啊?这两天问不几轮对话就把五个小时的 usage 干满了,沟槽的 A/
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推理不到点子上,整个推理过程就是无限的否定自己,推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物,人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误,我让他参考一个 kt 工程,我给了工程的文件夹路径
国内 esim 的普及得要多久,为什么感觉进度这么缓慢
推理不到点子上,整个推理过程就是无限的否定自己,推理能力堪比 qwen 的第一个推理模型 qwq-32b 。不能做到类似 glm5.1 那种言之有物,人看了会觉得真的在思考的效果。 kimi k2.6 还出现了一个非常低级的错误,我让他参考一个 kt 工程,我给了工程的文件夹路径
我感觉现在模型迭代越来越快了,我们之前好像都是等快一年才能哇哦一下,现在每个月都有好几个模型正在迭代 国内的算力主要是国产的这些显卡撑着,以及以前买的一些集群 我感觉做运维行业,维护显卡集群以后应该工作比较吃香 电力行业,清洁能源也蓬勃发展,太阳能水电风电大有作为啊 感觉ds的更
有没有 V 友感觉最近 cc 看了五个小时 session 的 token usage 啊?这两天问不几轮对话就把五个小时的 usage 干满了,沟槽的 A/
还是说只支持昇腾,要是只支持昇腾,感觉短期算力问题很大啊 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
DeepSeek V4 这波性能更新可以啊。 参数量上来了,不过价格也上来了。 Pro 还是有点小贵的。 项目 deepseek-v4-flash* deepseek-v4-pro BASE URL(OpenAI 格式) https://api.deepseek.com http
感觉deepseek现在处境比价危险,要是性能差的话那就完蛋了,基本上所有目光都聚焦在他的上面,但是还是希望国产越来越好 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
之前一个项目的时候还好,现在开2个同时vibe,每次Plan的时候都洋洋洒洒一大篇文字,从早看到晚人都懵了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
国内 esim 的普及得要多久,为什么感觉进度这么缓慢
真是感觉除了脚本哥狂刷的案例之外,L站好久没有这么卡了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
接入CC使用,提示词很简单“写一个超级玛丽游戏”,感觉有点一般啊 源码 super-mario.txt (26.2 KB) 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
各位有用上的吗?使用感觉怎么样?我看参数量1.6T 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题