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这几天高强度使用kimi，我订阅的是kimi的199套餐，但是最近体验很差，要么报错，要么就是半天吐几个token，和GLM有一拼，今天不是五一吗？大家不放假吗？怎么回事？ 哎，感觉不订阅好了，太差了，服了。 就不说这模型效果怎么样，就说体验，要么断，要么半天不出来。拉屎拉半截。
tech linux.do 2026-05-03 16:50:38+08:00
广东移动--->广东电信 广东移动--->广东联通 晚上 19:30 点左右 至 23:00 这段时间丢包 30%左右。 是移动被其他两家制裁了吗？
tech v2ex.com 2026-04-30 10:05:58+08:00
广东移动--->广东电信 广东移动--->广东联通 晚上 19:30 点左右 至 23:00 这段时间丢包 30%左右。 是移动被其他两家制裁了吗？
tech v2ex.com 2026-04-30 10:05:58+08:00
广东移动--->广东电信 广东移动--->广东联通 晚上 19:30 点左右 至 23:00 这段时间丢包 30%左右。 是移动被其他两家制裁了吗？
tech v2ex.com 2026-04-30 09:52:18+08:00
广东移动--->广东电信 广东移动--->广东联通 晚上 19:30 点左右 至 23:00 这段时间丢包 30%左右。 是移动被其他两家制裁了吗？
tech v2ex.com 2026-04-30 09:41:24+08:00
本来让TRAE里面的Gemini3.1实现句子成分的需求，结果不忍直视 最后在codex让GPT实现，第一遍就跑通了，然后微调了几次就这样了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 11:19:51+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 11:49:44+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 11:28:51+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 10:46:42+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 10:39:48+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 10:22:18+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 09:59:50+08:00
入手了一台 14 寸的 M5PRO 的 mbp （ 48G+1T ），发现在编译中型 rust 和 c++项目的时候风扇狂转。而之前用的 Mac mini M4 好像就没怎么听见风扇转过，当时还怀疑是不是风扇有问题。 想问一下大佬们，14 寸 M5PRO 的 mbp 是不是散热很
tech v2ex.com 2026-04-23 09:52:36+08:00
gpt-image-2审美很好，非常听话，但是中文能力略差 nanobanana 2 审美很差，容易偷懒，但是中文能力强， 所以把这两个模型结合使用就得到了完美的图片， 先由gpt-image-2生成，再由nanobanana 2修复， 这样子能 大幅修复中文字 ，且由于GPT目
tech linux.do 2026-04-22 03:02:57+08:00